一种基于深度学习和Wasserstein距离度量的指静脉识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910700986.6

申请日：

2019-07-31

公开(公告)号：

CN110555382A

公开(公告)日：

2019-12-10

发明(设计)人：

张娜涂小妹包晓安徐璐

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190731
2019-12-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于FCN全卷积网络的指静脉识别方法 [P].

包晓安 ;

王强 ;

张娜 ;

包剑平 ;

涂小妹 ;

易芮 ;

陈春宇 .

中国专利 :CN109815869A ,2019-05-28

[2]

一种基于指腹静脉和指背静脉深度融合的指静脉识别方法 [P].

赵国栋 ;

张烜 ;

朱晓芳 ;

辛传贤 .

中国专利 :CN111209851A ,2020-05-29

[3]

一种基于深度相关特征学习的指静脉识别方法 [P].

洪伟 ;

管一鸣 ;

程勇 ;

史寿增 ;

梅列汝 .

中国专利 :CN114067372A ,2022-02-18

[4]

基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法 [P].

田联房 ;

钟明通 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN115063845B ,2024-05-28

[5]

基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法 [P].

田联房 ;

钟明通 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN115063845A ,2022-09-16

[6]

一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法 [P].

张娜 ;

陈春宇 ;

包晓安 ;

徐璐 .

中国专利 :CN110543822A ,2019-12-06

[7]

一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法 [P].

王华彬 ;

李敏 ;

李乐倩 ;

章戴磊 ;

高颖颖 ;

李佳豪 ;

陶亮 .

中国专利 :CN114863130A ,2022-08-05

[8]

一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法 [P].

王华彬 ;

李敏 ;

李乐倩 ;

章戴磊 ;

高颖颖 ;

李佳豪 ;

陶亮 .

中国专利 :CN114863130B ,2024-03-05

[9]

基于Center Loss损失函数的指静脉识别方法 [P].

包晓安 ;

易芮 ;

张娜 ;

郭炜杰 .

中国专利 :CN110555380A ,2019-12-10

[10]

基于ResNet和DenseNet的指静脉识别方法 [P].

穆恒宇 ;

刘星利 ;

马宇晗 ;

郭剑 ;

姜依凡 ;

朱楂 ;

陈若星 ;

张勤 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114913564A ,2022-08-16

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