一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910085554.9

申请日：

2019-01-29

公开(公告)号：

CN109817276A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

周树森邹海林柳婵娟臧睦君刘通

申请人：

申请人地址：

264025 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号

IPC主分类号：

G16B1520

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/20 申请日:20190129
2019-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

毛华 ;

陈媛媛 ;

罗川 ;

汪洋旭 ;

陈盈科 .

中国专利 :CN105930686A ,2016-09-07

[2]

一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

胡俊 ;

殷文杰 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN112837741A ,2021-05-25

[3]

一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

胡俊 ;

殷文杰 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN112837741B ,2024-04-16

[4]

一种基于BP神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

傅娟 ;

汤达祺 ;

汤德佑 .

中国专利 :CN105740646A ,2016-07-06

[5]

一种蛋白质二级结构预测方法 [P].

王兵益 ;

李维华 ;

郭延哺 ;

杨光映 .

中国专利 :CN108549794B ,2018-09-18

[6]

一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

成金勇 ;

徐颖 ;

刘毅慧 ;

马玉明 .

中国专利 :CN112767997A ,2021-05-07

[7]

基于多任务深度学习的蛋白质二级结构预测方法 [P].

王珣 ;

冯润秋 .

中国专利 :CN118280432A ,2024-07-02

[8]

基于时域卷积网络的蛋白质二级结构深度学习预测方法 [P].

王珣 ;

高源 .

中国专利 :CN118280433A ,2024-07-02

[9]

一种基于光谱和卷积神经网络结合的蛋白质二级结构分析方法 [P].

戴庆 ;

杨晓霞 ;

杨时禹 ;

吴晨晨 .

中国专利 :CN120319298A ,2025-07-15

[10]

一种基于光谱和卷积神经网络结合的蛋白质二级结构分析方法 [P].

戴庆 ;

杨晓霞 ;

杨时禹 ;

吴晨晨 .

中国专利 :CN120319298B ,2025-12-26

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