一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110153044.8

申请日：

2021-02-04

公开(公告)号：

CN112767997A

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

成金勇徐颖刘毅慧马玉明

申请人：

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G16B1500

IPC分类号：

G16B4020 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

刘淑风

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	公开	公开
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/00 申请日:20210204

共 50 条

[1]

一种基于多尺度注意力卷积神经网络的RNA结合蛋白预测方法及装置 [P].

杜博 ;

刘子翼 ;

罗甫林 .

中国专利 :CN111798921B ,2020-10-20

[2]

一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

周树森 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

臧睦君 ;

刘通 .

中国专利 :CN109817276A ,2019-05-28

[3]

一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

毛华 ;

陈媛媛 ;

罗川 ;

汪洋旭 ;

陈盈科 .

中国专利 :CN105930686A ,2016-09-07

[4]

一种基于BP神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

傅娟 ;

汤达祺 ;

汤德佑 .

中国专利 :CN105740646A ,2016-07-06

[5]

一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

胡俊 ;

殷文杰 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN112837741A ,2021-05-25

[6]

一种基于循环神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

胡俊 ;

殷文杰 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN112837741B ,2024-04-16

[7]

基于卷积神经网络和残差注意力机制的蛋白质表达预测方法 [P].

林健恺 ;

曾伟良 ;

郑智勇 ;

林钧逸 .

中国专利 :CN119851768A ,2025-04-18

[8]

基于卷积神经网络和残差注意力机制的蛋白质表达预测方法 [P].

林健恺 ;

曾伟良 ;

郑智勇 ;

林钧逸 .

中国专利 :CN119851768B ,2025-08-29

[9]

基于注意力机制使用蛋白质一级序列预测蛋白质相互作用的卷积神经网络模型 [P].

宫秀军 ;

马晓文 .

中国专利 :CN111667884B ,2020-09-15

[10]

基于时域卷积网络的蛋白质二级结构深度学习预测方法 [P].

王珣 ;

高源 .

中国专利 :CN118280433A ,2024-07-02

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