基于卷积神经网络和残差注意力机制的蛋白质表达预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510021637.7

申请日：

2025-01-07

公开(公告)号：

CN119851768A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

林健恺曾伟良郑智勇林钧逸

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G16B40/00

IPC分类号：

G16B25/10 G16B30/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N5/045

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/00申请日:20250107
2025-08-29	授权	授权
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和残差注意力机制的蛋白质表达预测方法 [P].

林健恺 ;

曾伟良 ;

郑智勇 ;

林钧逸 .

中国专利 :CN119851768B ,2025-08-29

[2]

基于注意力机制使用蛋白质一级序列预测蛋白质相互作用的卷积神经网络模型 [P].

宫秀军 ;

马晓文 .

中国专利 :CN111667884B ,2020-09-15

[3]

基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法 [P].

黄岚 ;

邵丹 ;

王岩 ;

何凯 ;

杨森 ;

白天 .

中国专利 :CN110827923B ,2021-03-02

[4]

一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

成金勇 ;

徐颖 ;

刘毅慧 ;

马玉明 .

中国专利 :CN112767997A ,2021-05-07

[5]

基于注意力机制增强的多重卷积神经网络像素预测方法 [P].

徐健 .

中国专利 :CN121121191A ,2025-12-12

[6]

一种基于光谱-空间残差注意力机制卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

卢肇敏 ;

张亦严 .

中国专利 :CN118314396A ,2024-07-09

[7]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[8]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[9]

基于注意力机制的残差型全卷积神经网络的医学图像分割方法 [P].

胡晓飞 ;

谢文鑫 ;

苑金辉 .

中国专利 :CN110189334B ,2019-08-30

[10]

基于混合图注意力神经网络的蛋白质相互作用预测方法 [P].

王兵 ;

王宇西 ;

潘学娟 ;

汪文艳 ;

卢琨 ;

章军 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN119889427B ,2025-10-10

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