一种基于弱监督学习和视频时空特征的视频物体定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910994258.0

申请日：

2019-10-18

公开(公告)号：

CN110765921B

公开(公告)日：

2020-02-07

发明(设计)人：

毋立芳汪敏贵简萌李则昱陈禹锟曲昊翔

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V1025 G06T773

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191018
2020-02-07	公开	公开
2022-04-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于弱监督学习的视频行为定位方法 [P].

葛永新 ;

俞佳若 ;

陈忠明 ;

黄晟 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

温浩 ;

周翔 ;

朱云飞 ;

鲁宇 ;

董莉娜 .

中国专利 :CN111914778A ,2020-11-10

[2]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[3]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[4]

一种基于自步式弱监督学习的视频物体分割方法 [P].

韩军伟 ;

杨乐 ;

张鼎文 .

中国专利 :CN106204597A ,2016-12-07

[5]

基于弱监督学习的视频时序行为检测方法 [P].

闫春娟 ;

王静 ;

王传旭 .

中国专利 :CN114359790A ,2022-04-15

[6]

基于弱监督学习的视频时序行为检测方法 [P].

闫春娟 ;

王静 ;

王传旭 .

中国专利 :CN114359790B ,2024-08-02

[7]

一种基于弱监督学习的视频目标检测方法 [P].

朱锦雷 ;

井琨 ;

许野平 ;

朱爱红 .

中国专利 :CN113420707B ,2021-09-21

[8]

一种基于弱监督学习的视频时序动作检测方法 [P].

李革 ;

钟家兴 ;

李楠楠 ;

孔伟杰 ;

张涛 ;

黄靖佳 .

中国专利 :CN109409257A ,2019-03-01

[9]

一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法 [P].

李策 ;

盛龙帅 ;

姜中博 ;

李欣 .

中国专利 :CN112861758A ,2021-05-28

[10]

一种基于弱监督学习的超声视频分割方法及装置 [P].

常瑞恒 ;

王东 ;

马璐 ;

胡阳 ;

王立威 ;

丁佳 ;

吕晨翀 .

中国专利 :CN113902670B ,2022-01-07

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