基于加权的深度森林的机器学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810695937.3

申请日：

2018-06-29

公开(公告)号：

CN109241987A

公开(公告)日：

2019-01-18

发明(设计)人：

夏正新

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市新模范马路66号南京邮电大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

姚姣阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-18	公开	公开
2019-02-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180629
2021-03-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190118

共 50 条

[1]

基于分箱置信度筛选深度森林的机器学习分类方法 [P].

武优西 ;

马鹏飞 ;

崔文峰 ;

成淑惠 ;

赵晓倩 ;

户倩 ;

耿萌 .

中国专利 :CN111860673A ,2020-10-30

[2]

基于动态加权深度森林的光伏组件故障诊断方法 [P].

易辉 ;

张杰 ;

徐芳 ;

刘宇芳 ;

曾德山 .

中国专利 :CN111245365B ,2020-06-05

[3]

基于联邦学习的机器学习方法 [P].

林博 ;

张豫元 ;

王涛 ;

董科雄 ;

王德健 .

中国专利 :CN113704776A ,2021-11-26

[4]

基于深度信息的手势识别机器学习方法及系统 [P].

谢永明 .

中国专利 :CN112329544A ,2021-02-05

[5]

一种基于加权旋转深度森林的高光谱遥感图像分类方法 [P].

秦喜文 ;

田嘉蔚 ;

徐定鑫 ;

张斯琪 ;

李志平 ;

张袅娜 ;

李绍松 .

中国专利 :CN119131446A ,2024-12-13

[6]

基于机器学习方法的工业机械 [P].

张二月 ;

白金柯 .

中国专利 :CN115043024A ,2022-09-13

[7]

一种基于深度信念网络的终身机器学习方法 [P].

林炳如 ;

唐佳鹏 ;

青春美 ;

谢云梦 ;

郑淇尹 ;

王让 .

中国专利 :CN108647784A ,2018-10-12

[8]

基于SMILES的机器学习方法及系统 [P].

温晓东 ;

谭胖 ;

刘秀磊 ;

刘晓彤 .

中国专利 :CN115114970B ,2025-01-14

[9]

基于SMILES的机器学习方法及系统 [P].

温晓东 ;

谭胖 ;

刘秀磊 ;

刘晓彤 .

中国专利 :CN115114970A ,2022-09-27

[10]

机器学习装置和机器学习装置的机器学习方法 [P].

权男暎 ;

周河铃 .

韩国专利 :CN110569866B ,2024-05-31

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