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基于感知模型的长期目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910358201.1
申请日
:
2019-04-30
公开(公告)号
:
CN110163891A
公开(公告)日
:
2019-08-23
发明(设计)人
:
张博
申请人
:
申请人地址
:
410100 湖南省长沙市长沙县星沙特立路9号
IPC主分类号
:
G06T7246
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20190430
2019-08-23
公开
公开
2022-11-08
发明专利申请公布后的撤回
发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/246 申请公布日:20190823
共 50 条
[1]
长期目标跟踪方法
[P].
凌强
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0
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凌强
;
汤峰
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汤峰
;
李峰
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李峰
.
中国专利
:CN111091583B
,2020-05-01
[2]
一种基于融合的长期目标跟踪方法
[P].
戴伟聪
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戴伟聪
;
金龙旭
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金龙旭
;
李国宁
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李国宁
.
中国专利
:CN110827327A
,2020-02-21
[3]
一种边界感知的目标跟踪模型及目标跟踪方法
[P].
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机构:
张海军
;
论文数:
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机构:
杨凯
.
中国专利
:CN115984330B
,2025-08-12
[4]
一种基于目标感知相关滤波的目标跟踪方法
[P].
赵运基
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赵运基
;
魏胜强
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魏胜强
;
张新良
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张新良
;
钱伟
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钱伟
;
范存良
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范存良
;
陈相均
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陈相均
;
周梦林
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周梦林
.
中国专利
:CN110889863A
,2020-03-17
[5]
基于边界框回归模型的目标跟踪方法
[P].
田小林
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田小林
;
高文星
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高文星
;
李芳
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李芳
;
张艺帆
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张艺帆
;
王露
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王露
;
杨坤
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杨坤
;
焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN112053384B
,2020-12-08
[6]
一种基于多级特征的双学习模型目标跟踪方法
[P].
张建明
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张建明
;
金晓康
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金晓康
;
李旭东
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李旭东
;
陆朝铨
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陆朝铨
.
中国专利
:CN109543615A
,2019-03-29
[7]
一种基于改进Staple的长期目标跟踪方法及系统
[P].
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机构:
白永强
;
廖浩宇
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
廖浩宇
;
论文数:
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机构:
陈杰
;
论文数:
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机构:
窦丽华
;
论文数:
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机构:
邓方
;
论文数:
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机构:
甘明刚
;
论文数:
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机构:
蔡涛
.
中国专利
:CN115049706B
,2025-04-01
[8]
一种基于改进Staple的长期目标跟踪方法及系统
[P].
白永强
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白永强
;
廖浩宇
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廖浩宇
;
陈杰
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陈杰
;
窦丽华
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窦丽华
;
邓方
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邓方
;
甘明刚
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甘明刚
;
蔡涛
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蔡涛
.
中国专利
:CN115049706A
,2022-09-13
[9]
一种基于双模型的自适应融合的目标跟踪方法
[P].
戴伟聪
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戴伟聪
;
金龙旭
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金龙旭
;
李国宁
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李国宁
.
中国专利
:CN111104948A
,2020-05-05
[10]
融合深度信息的长期目标跟踪方法及系统
[P].
翟优
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翟优
;
郭希维
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郭希维
;
韩东
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韩东
;
何鹏
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何鹏
;
谢建华
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谢建华
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许葆华
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许葆华
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周海俊
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周海俊
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王红云
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王红云
;
高晨
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高晨
.
中国专利
:CN114359330A
,2022-04-15
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