一种基于多级特征的双学习模型目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811405327.1

申请日：

2018-11-23

公开(公告)号：

CN109543615A

公开(公告)日：

2019-03-29

发明(设计)人：

张建明金晓康李旭东陆朝铨

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市（天心区）万家丽南路2段960号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京旭路知识产权代理有限公司 11567

代理人：

姚自奇;莫舒颖

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-29	公开	公开
2019-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181123

共 50 条

[1]

一种基于集成学习的目标跟踪方法 [P].

戴伟聪 ;

金龙旭 ;

李国宁 ;

程博阳 .

中国专利 :CN110751673B ,2020-02-04

[2]

一种基于双模型的自适应融合的目标跟踪方法 [P].

戴伟聪 ;

金龙旭 ;

李国宁 .

中国专利 :CN111104948A ,2020-05-05

[3]

基于感知模型的长期目标跟踪方法 [P].

张博 .

中国专利 :CN110163891A ,2019-08-23

[4]

一种基于时空特征融合学习的目标跟踪方法 [P].

卢学民 ;

权伟 ;

刘跃平 ;

王晔 ;

张桂萍 ;

江永全 ;

何武 ;

陈锦雄 .

中国专利 :CN109800689A ,2019-05-24

[5]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

吕鹏飞 ;

刘占康 ;

郭飞 ;

程薇 ;

孙亚琴 .

中国专利 :CN119963595A ,2025-05-09

[6]

基于局部特征学习的目标跟踪方法 [P].

王美华 ;

梁云 ;

麦嘉铭 .

中国专利 :CN105678338A ,2016-06-15

[7]

一种基于协同特征学习的目标跟踪方法 [P].

何发智 ;

周伟清 ;

李康 .

中国专利 :CN110189358B ,2019-08-30

[8]

一种基于融合的目标跟踪方法 [P].

戴伟聪 ;

金龙旭 ;

李国宁 ;

程博阳 .

中国专利 :CN110751670A ,2020-02-04

[9]

一种基于双层深度特征感知的目标跟踪方法 [P].

赵运基 ;

周梦林 ;

刘晓光 ;

钱伟 ;

魏胜强 ;

孔军伟 .

中国专利 :CN110889864A ,2020-03-17

[10]

基于深度卷积特征分层响应融合的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

李娇娇 ;

荀亮 ;

李芳 ;

李帅 .

中国专利 :CN110084836B ,2019-08-02

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