一种基于集成学习的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810813836.1

申请日：

2018-07-23

公开(公告)号：

CN110751673B

公开(公告)日：

2020-02-04

发明(设计)人：

戴伟聪金龙旭李国宁程博阳

申请人：

申请人地址：

130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06V10764 G06V1056 G06V1050 G06N2020

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

曹卫良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-04	公开	公开
2020-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20180723
2022-08-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于融合的长期目标跟踪方法 [P].

戴伟聪 ;

金龙旭 ;

李国宁 .

中国专利 :CN110827327A ,2020-02-21

[2]

一种基于融合的目标跟踪方法 [P].

戴伟聪 ;

金龙旭 ;

李国宁 ;

程博阳 .

中国专利 :CN110751670A ,2020-02-04

[3]

一种基于多级特征的双学习模型目标跟踪方法 [P].

张建明 ;

金晓康 ;

李旭东 ;

陆朝铨 .

中国专利 :CN109543615A ,2019-03-29

[4]

一种预测自适应学习的目标跟踪方法 [P].

杨路 ;

郑敏 ;

王诗言 ;

魏瑶瑶 .

中国专利 :CN109859242B ,2019-06-07

[5]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18

[6]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13

[7]

基于在线学习的目标跟踪方法 [P].

周经纬 ;

韩立新 .

中国专利 :CN111476821B ,2020-07-31

[8]

基于半非负优化集成学习的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

焦李成 ;

吴策 ;

张小华 ;

缑水平 ;

朱虎明 .

中国专利 :CN105976397A ,2016-09-28

[9]

一种基于可靠性学习的STRCF目标跟踪方法 [P].

王柘浩 ;

郭伟 ;

王馨心 ;

王熙 .

中国专利 :CN114648555A ,2022-06-21

[10]

基于局部图像数据学习的无人机目标跟踪方法 [P].

施维 ;

王勇 .

中国专利 :CN108776973A ,2018-11-09

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