一种乳腺癌病理切片的自动分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910886249.X

申请日：

2019-09-19

公开(公告)号：

CN110738637A

公开(公告)日：

2020-01-31

发明(设计)人：

刘秀丽程胜华贾园园曾绍群

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06K962

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

曹葆青;李智

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-31	公开	公开
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190919

共 50 条

[1]

一种乳腺癌病理切片检测方法及系统 [P].

郑来波 ;

陈淼淼 ;

李林嫣 ;

赵枨枨 .

中国专利 :CN119048450A ,2024-11-29

[2]

乳腺癌病理图像自动分类方法、装置及系统 [P].

庄建军 ;

吴晓慧 .

中国专利 :CN117422930A ,2024-01-19

[3]

一种基于改进残差网络的乳腺癌病理切片分类方法及系统 [P].

万锦程 ;

张钰 ;

孙雅琴 ;

池彩琴 ;

韩明良 ;

于水 ;

解钧焱 .

中国专利 :CN120580467A ,2025-09-02

[4]

基于乳腺癌病理切片图像的肿瘤细胞提取方法 [P].

黄堂森 ;

颜成钢 ;

韩卫东 ;

何敏 ;

殷海兵 ;

黄星儒 .

中国专利 :CN118570121A ,2024-08-30

[5]

基于UNet3+的乳腺癌病理切片图像分割预测系统 [P].

唐杰 ;

宋弘健 ;

肖鸿昭 ;

蒋伟 ;

胡俊承 ;

李运千 .

中国专利 :CN114283164A ,2022-04-05

[6]

基于深度学习的乳腺癌病理切片中癌症区域的检测方法 [P].

郑先斐 ;

丁隆乾 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109740626A ,2019-05-10

[7]

一种乳腺癌诊断用的病理切片设备 [P].

周星 .

中国专利 :CN223426299U ,2025-10-10

[8]

一种针对乳腺癌病理图像的识别分类方法与系统 [P].

王颖 ;

汝吉东 ;

周蓓 ;

高燕 ;

宋东兴 .

中国专利 :CN119006942B ,2025-03-25

[9]

一种针对乳腺癌病理图像的识别分类方法与系统 [P].

王颖 ;

汝吉东 ;

周蓓 ;

高燕 ;

宋东兴 .

中国专利 :CN119006942A ,2024-11-22

[10]

基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统 [P].

刘健 ;

闫朝阳 ;

陈娇 .

中国专利 :CN120148868B ,2025-12-12

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