一种乳腺癌病理切片检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411101299.X

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN119048450A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

郑来波陈淼淼李林嫣赵枨枨

申请人：

山东大学

申请人地址：

266237 山东省青岛市即墨滨海路72号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/90 G06T7/11 G06T7/136 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/764 G16H30/00 G16H70/60

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

祖之强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240812
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种乳腺癌病理切片的自动分类方法及系统 [P].

刘秀丽 ;

程胜华 ;

贾园园 ;

曾绍群 .

中国专利 :CN110738637A ,2020-01-31

[2]

基于乳腺癌病理切片图像的肿瘤细胞提取方法 [P].

黄堂森 ;

颜成钢 ;

韩卫东 ;

何敏 ;

殷海兵 ;

黄星儒 .

中国专利 :CN118570121A ,2024-08-30

[3]

基于深度学习的乳腺癌病理切片中癌症区域的检测方法 [P].

郑先斐 ;

丁隆乾 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN109740626A ,2019-05-10

[4]

一种基于改进残差网络的乳腺癌病理切片分类方法及系统 [P].

万锦程 ;

张钰 ;

孙雅琴 ;

池彩琴 ;

韩明良 ;

于水 ;

解钧焱 .

中国专利 :CN120580467A ,2025-09-02

[5]

一种乳腺癌病理图像分割方法 [P].

陈慧灵 ;

许诗琪 ;

张维溪 ;

陈翼 ;

邵琪克 ;

王名镜 ;

余素丹 .

中国专利 :CN119379728A ,2025-01-28

[6]

基于UNet3+的乳腺癌病理切片图像分割预测系统 [P].

唐杰 ;

宋弘健 ;

肖鸿昭 ;

蒋伟 ;

胡俊承 ;

李运千 .

中国专利 :CN114283164A ,2022-04-05

[7]

一种乳腺癌诊断用的病理切片设备 [P].

周星 .

中国专利 :CN223426299U ,2025-10-10

[8]

乳腺癌病理图像自动分类方法、装置及系统 [P].

庄建军 ;

吴晓慧 .

中国专利 :CN117422930A ,2024-01-19

[9]

基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统 [P].

刘健 ;

闫朝阳 ;

陈娇 .

中国专利 :CN120148868B ,2025-12-12

[10]

基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统 [P].

刘健 ;

闫朝阳 ;

陈娇 .

中国专利 :CN120148868A ,2025-06-13

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