基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910542610.7

申请日：

2019-06-21

公开(公告)号：

CN110221256B

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

周峰荣鹏帅樊伟伟刘磊石晓然白雪茹

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G01S736

IPC分类号：

G01S1390

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	授权	授权
2019-09-10	公开	公开
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/36 申请日:20190621

共 50 条

[1]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[2]

基于残差网络的SAR图像变化检测方法 [P].

朱虎明 ;

寇佳宁 ;

焦李成 ;

王坤 ;

公茂果 ;

缑水平 ;

张小华 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN108171119B ,2018-06-15

[3]

基于深度残差网络的粉尘污染评价方法 [P].

王少锋 ;

樊凯鑫 ;

尹江江 .

中国专利 :CN116109881B ,2025-10-10

[4]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

[5]

基于深度残差网络的高光谱霾监测方法 [P].

李元祥 ;

陆永帅 ;

施雨舟 ;

徐俊 ;

彭希帅 .

中国专利 :CN106226212A ,2016-12-14

[6]

基于级联深度残差网络的视频去噪方法 [P].

陈卫刚 .

中国专利 :CN110930327B ,2020-03-27

[7]

一种基于可学习时频特征分离的SAR干扰抑制方法 [P].

杨海光 ;

娄明悦 ;

安洪阳 ;

王鑫宇 ;

冉瑞林 ;

左皓文 ;

李中余 ;

武俊杰 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN119126033A ,2024-12-13

[8]

一种基于深度残差网络的磁共振工频谐波噪声抑制方法 [P].

张扬 ;

朴圣翰 ;

于子杰 ;

蔺嵩阳 ;

韦萌 ;

林婷婷 .

中国专利 :CN116401513B ,2025-11-25

[9]

基于深度残差网络的α-葡萄糖苷酶抑制肽序列分类方法 [P].

杨秀清 ;

许馨丹 ;

侯静 .

中国专利 :CN121171369A ,2025-12-19

[10]

基于改进深度残差网络的坐姿识别方法 [P].

邓建高 ;

程思聪 ;

张非凡 ;

韦皓严 ;

刘亦航 ;

邓可欣 ;

华民刚 ;

秦岭 ;

白秋晴 ;

盛誉 ;

万宸羽 ;

何泽恩 .

中国专利 :CN114898463B ,2024-05-14

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