基于深度残差网络的粉尘污染评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211696768.8

申请日：

2022-12-28

公开(公告)号：

CN116109881B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

王少锋樊凯鑫尹江江

申请人：

中南大学

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/11 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

李崇章

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度残差网络的骨科病病变分类分级方法 [P].

邓亚平 ;

王璐 ;

贾颢 .

中国专利 :CN108399616B ,2018-08-14

[2]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

[3]

基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统 [P].

郭素峡 ;

周建平 ;

刘华珠 ;

陈丽华 ;

邱展航 ;

杨燕华 ;

唐穗谷 .

中国专利 :CN119184710A ,2024-12-27

[4]

基于深度残差网络的白血细胞多分类识别方法 [P].

姜明 ;

程柳 ;

张旻 ;

汤景凡 ;

杨智聪 ;

杜炼 .

中国专利 :CN107784324A ,2018-03-09

[5]

基于随机耦合神经网络与深度残差网络的超分重建的方法 [P].

刘明哲 ;

左雪 ;

刘浩然 ;

王凯民 ;

陈怡然 .

中国专利 :CN118071600A ,2024-05-24

[6]

基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法 [P].

周峰 ;

荣鹏帅 ;

樊伟伟 ;

刘磊 ;

石晓然 ;

白雪茹 .

中国专利 :CN110221256B ,2019-09-10

[7]

一种基于深度残差网络的人脸识别方法 [P].

刘柏华 .

中国专利 :CN110263768A ,2019-09-20

[8]

一种基于深度残差网络的可交互图像着色 [P].

肖懿 ;

朱贤益 ;

周佩瑶 .

中国专利 :CN110322530A ,2019-10-11

[9]

一种基于深度残差网络的真实图像盲去噪方法 [P].

邹炼 ;

王楠楠 ;

范赐恩 ;

冉杰文 ;

陈丽琼 ;

马杨 .

中国专利 :CN108876735B ,2018-11-23

[10]

基于可视图和深度残差网络的无袖套血压测量方法 [P].

俞俊生 ;

牟翰林 ;

刘银松 ;

黄竹雅 ;

单莹 ;

王向青 .

中国专利 :CN115644835A ,2023-01-31

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