一种提高卷积神经网络模型低比特量化模型精度的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010497770.7

申请日：

2020-06-04

公开(公告)号：

CN113762495A

公开(公告)日：

2021-12-07

发明(设计)人：

张东于康龙

申请人：

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥高新股份有限公司C-3研发楼9层

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06K962 G06F1718

代理机构：

北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706

代理人：

聂鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200604
2021-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497A ,2021-12-07

[2]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497B ,2024-05-03

[3]

卷积神经网络模型的分数比特网络量化 [P].

姚安邦 ;

王一凯 ;

孙钊乐 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

王卓 ;

王山东 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN118541701A ,2024-08-23

[4]

一种神经网络低比特量化方法 [P].

张书瑞 ;

欧阳鹏 ;

尹首一 .

中国专利 :CN112381205A ,2021-02-19

[5]

一种卷积神经网络在量化时提高模型精度的训练方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762500B ,2024-04-02

[6]

一种卷积神经网络在量化时提高模型精度的训练方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762500A ,2021-12-07

[7]

一种卷积神经网络低比特量化方法、系统及介质 [P].

沈付旺 .

中国专利 :CN112668714A ,2021-04-16

[8]

卷积神经网络模型的分数位量化和部署 [P].

姚安邦 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

沈王磊 ;

陆鸣 ;

程亮 ;

张宇 ;

刘妙明 ;

刘波 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN119604870A ,2025-03-11

[9]

一种卷积神经网络模型构建方法 [P].

聂鼎 ;

宋忧乐 ;

范黎涛 ;

施冬明 .

中国专利 :CN112819252A ,2021-05-18

[10]

一种卷积神经网络模型的压缩方法 [P].

殷保群 ;

王以桢 ;

李运 ;

魏文玥 .

中国专利 :CN112836817A ,2021-05-25

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