卷积神经网络模型的分数比特网络量化

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280088232.X

申请日：

2022-03-03

公开(公告)号：

CN118541701A

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

姚安邦王一凯孙钊乐杨毅陈峰王卓王山东陈玉荣

申请人：

英特尔公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

代理机构：

北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258

代理人：

田琳婧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20220303

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型的分数位量化和部署 [P].

姚安邦 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

沈王磊 ;

陆鸣 ;

程亮 ;

张宇 ;

刘妙明 ;

刘波 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN119604870A ,2025-03-11

[2]

一种提高卷积神经网络模型低比特量化模型精度的方法 [P].

张东 ;

于康龙 .

中国专利 :CN113762495A ,2021-12-07

[3]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[4]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[5]

神经网络模型的量化方法和量化神经网络模型的装置 [P].

魏鹏辉 ;

孙刚 ;

贺国强 ;

张准祐 .

中国专利 :CN118133904A ,2024-06-04

[6]

助理系统的设备上卷积神经网络模型 [P].

艾哈迈德·阿利 ;

阿伦·巴布 ;

阿尔门·阿加贾亚恩 ;

文森特·查尔斯·张 ;

何子健 ;

阿努杰·库马尔 ;

李季航 ;

刘白杨 ;

刘洪磊 ;

刘小虎 ;

凯施蒂兹·马里克 ;

文胜焕 ;

彭福春 ;

弗朗西斯拉夫·P·佩诺夫 ;

埃里克·肖 ;

丽萨·晓艺·黄 ;

尼古拉斯·迈克尔·安德鲁·本森 ;

盛雅婷 ;

迈克尔·罗伯特·汉森 ;

保罗·安东尼·克鲁克 .

中国专利 :CN114600114A ,2022-06-07

[7]

神经网络模型的量化方法和量化神经网络模型的装置 [P].

张真 ;

庞嘉丽 ;

孙刚 ;

陈琳 .

中国专利 :CN112580805A ,2021-03-30

[8]

神经网络模型的量化方法和量化神经网络模型的装置 [P].

张真 ;

庞嘉丽 ;

孙刚 ;

陈琳 .

中国专利 :CN112580805B ,2024-11-08

[9]

卷积神经网络分数阶误差反向传播方法 [P].

赵丽玲 ;

李远禄 ;

张泽林 .

中国专利 :CN108764472A ,2018-11-06

[10]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497A ,2021-12-07

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