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一种基于机器学习的阳极铝箔性能预测系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011170302.5
申请日：
2020-10-28
公开(公告)号：
CN112289391A
公开(公告)日：
2021-01-29
发明(设计)人：
潘斯宁 梁力勃 杨小飞
申请人：
申请人地址：
542899 广西壮族自治区贺州市江北东路39号
IPC主分类号：
G16C6000
IPC分类号：
G16C2070 G06N304 G06N308 G06N2000
代理机构：
南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123
代理人：
卢颖
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-02-23 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 60/00 申请日:20201028
2021-01-29 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于神经网络集成学习的阳极铝箔性能预测系统 [P]. 
潘斯宁 ;
梁力勃 ;
杨小飞 .
中国专利 :CN112289393A ,2021-01-29
[2]
一种基于机器学习的钢种性能预测系统及预测方法 [P]. 
王禄平 ;
刘伟 ;
李金波 ;
刘建树 ;
李冠楠 ;
郝志超 ;
柳风林 .
中国专利 :CN121171423A ,2025-12-19
[3]
一种基于机器学习模型的良率预测系统 [P]. 
尚安航 ;
吕子涵 ;
胡中进 .
中国专利 :CN120106670A ,2025-06-06
[4]
基于堆叠模型的阳极铝箔性能预测方法和系统 [P]. 
潘斯宁 ;
张岳 ;
罗士君 .
中国专利 :CN120354727A ,2025-07-22
[5]
基于机器学习的膜处理性能预测系统及预测方法 [P]. 
朱腾义 ;
陶翠翠 ;
李懿 ;
李书音 .
中国专利 :CN119985847A ,2025-05-13
[6]
基于机器学习的通风系统性能预测和优化方法 [P]. 
高明伦 ;
金晖 ;
伍永健 ;
李报春 ;
宋俊 ;
刘增雨 ;
王立聪 ;
徐金龙 .
中国专利 :CN118551512A ,2024-08-27
[7]
基于机器学习的通风系统性能预测和优化方法 [P]. 
高明伦 ;
金晖 ;
伍永健 ;
李报春 ;
宋俊 ;
刘增雨 ;
王立聪 ;
徐金龙 .
中国专利 :CN118551512B ,2024-12-03
[8]
基于机器学习的钢材性能预测系统及方法 [P]. 
靳旭冉 ;
朱道良 ;
柴先义 ;
田景云 ;
郭延生 ;
曹发卫 ;
梁亚星 ;
王博 ;
白波 ;
蒋国安 ;
马加波 ;
郝佳乐 ;
丁刘进 ;
时鹏 .
中国专利 :CN119005574A ,2024-11-22
[9]
基于机器学习的钢材性能预测系统及方法 [P]. 
靳旭冉 ;
朱道良 ;
柴先义 ;
田景云 ;
郭延生 ;
曹发卫 ;
梁亚星 ;
王博 ;
白波 ;
蒋国安 ;
马加波 ;
郝佳乐 ;
丁刘进 ;
时鹏 .
中国专利 :CN119005574B ,2025-04-29
[10]
一种基于机器学习的涂层性能预测方法 [P]. 
石磊 ;
白雪 ;
田鹏勇 ;
宋宗贤 ;
王毓 ;
施莹 ;
王青云 ;
赵俊英 ;
李欢 .
中国专利 :CN120636599B ,2025-10-28
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