一种基于神经网络集成学习的阳极铝箔性能预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011172776.3

申请日：

2020-10-28

公开(公告)号：

CN112289393A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

潘斯宁梁力勃杨小飞

申请人：

申请人地址：

542899 广西壮族自治区贺州市江北东路39号

IPC主分类号：

G16C6000

IPC分类号：

G16C2070 G06N304 G06N308

代理机构：

南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123

代理人：

卢颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 60/00 申请日:20201028
2021-01-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的阳极铝箔性能预测系统 [P].

潘斯宁 ;

梁力勃 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN112289391A ,2021-01-29

[2]

一种基于物理神经网络集成学习的NOx排放预测方法 [P].

宋康 ;

丁鹏 ;

李前 ;

谢辉 .

中国专利 :CN119338043B ,2025-10-28

[3]

一种基于物理神经网络集成学习的NOx排放预测方法 [P].

宋康 ;

丁鹏 ;

李前 ;

谢辉 .

中国专利 :CN119338043A ,2025-01-21

[4]

基于神经网络的水处理监控和预测系统 [P].

黎勇 .

中国专利 :CN206892646U ,2018-01-16

[5]

一种基于深度神经网络的MOSFET器件性能预测方法 [P].

常瑞恒 ;

顾祥 ;

张瑞勤 ;

李金航 ;

纪旭明 ;

谢儒彬 ;

洪根深 .

中国专利 :CN121092925A ,2025-12-09

[6]

一种基于神经网络的地震预测系统 [P].

尹超 ;

李朋 ;

姜凯 .

中国专利 :CN106019359A ,2016-10-12

[7]

基于集成学习和神经网络的用户成交预测方法 [P].

贾玉梅 ;

杨松帆 ;

严清 .

中国专利 :CN117151775B ,2024-01-30

[8]

基于神经网络的交联聚乙烯击穿性能的预测方法及系统 [P].

周慧彬 ;

张欢欢 ;

梁迪孚 ;

戴征献 ;

张宗熙 ;

吴权伟 ;

于乔 ;

邱于霆 ;

谢东霖 .

中国专利 :CN117727396A ,2024-03-19

[9]

一种基于神经网络的短波中值场强预测系统、方法及装置 [P].

陈迎春 ;

孙昱 ;

张静 ;

董芳 ;

杜剑平 ;

童珉 ;

冉晓旻 ;

莫有权 ;

张晖 ;

马博强 ;

翟龙飞 .

中国专利 :CN105989407A ,2016-10-05

[10]

基于神经网络的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105469141A ,2016-04-06

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