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一种基于深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法

被引：0
申请号：
CN202111569023.0
申请日：
2021-12-21
公开(公告)号：
CN114268348A
公开(公告)日：
2022-04-01
发明(设计)人：
李春国 孙希茜 徐澍 王东明
申请人：
申请人地址：
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号：
H04B70426
IPC分类号：
H04W5214 H04W5226 H04W5242 G06N304 G06N308
代理机构：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人：
唐少群
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-04-01 公开 公开
2022-04-19 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 7/0426 申请日:20211221
共 50 条
[1]
基于离线强化学习的以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法 [P]. 
李春国 ;
孙希茜 ;
徐澍 ;
王东明 ;
杨绿溪 .
中国专利 :CN115412134B ,2025-04-25
[2]
基于离线强化学习的以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法 [P]. 
李春国 ;
孙希茜 ;
徐澍 ;
王东明 ;
杨绿溪 .
中国专利 :CN115412134A ,2022-11-29
[3]
基于ReRAM和深度学习的无蜂窝大规模MIMO系统功率分配方法 [P]. 
蒋雁翔 ;
赖泽欣 .
中国专利 :CN121012544A ,2025-11-25
[4]
无蜂窝大规模MIMO系统基于深度强化学习的AP同步方法 [P]. 
何云 ;
潘锦城 ;
郑建宏 ;
周楠 ;
王荣超 .
中国专利 :CN119696632A ,2025-03-25
[5]
基于分层深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO缓存-通信资源联合优化方法 [P]. 
王蕊 ;
杨增芳 .
中国专利 :CN121124870A ,2025-12-12
[6]
一种基于深度强化学习的大规模城市应急物资分配方法 [P]. 
常晓林 ;
范俊超 ;
邵丽丽 ;
刘雅婷 .
中国专利 :CN114693089A ,2022-07-01
[7]
一种基于深度强化学习的大规模城市应急物资分配方法 [P]. 
常晓林 ;
范俊超 ;
邵丽丽 ;
刘雅婷 .
中国专利 :CN114693089B ,2024-09-06
[8]
无蜂窝大规模MIMO系统中基于多智能体深度强化学习的低能耗资源分配方法 [P]. 
蒋雁翔 ;
张博宇 ;
黄一格 ;
郑福春 .
中国专利 :CN120980615A ,2025-11-18
[9]
一种无蜂窝大规模MIMO系统中基于深度强化学习的计算卸载方法 [P]. 
蒋雁翔 ;
潘张豪 ;
郑福春 .
中国专利 :CN121036800A ,2025-11-28
[10]
一种低精度双向无蜂窝大规模MIMO系统功率分配方法 [P]. 
刘佩 ;
崔加喜 ;
周宏宽 ;
阳俊 ;
王克浩 ;
孔德进 .
中国专利 :CN116155327B ,2025-07-29
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