无蜂窝大规模MIMO系统中基于多智能体深度强化学习的低能耗资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511074610.0

申请日：

2025-08-01

公开(公告)号：

CN120980615A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

蒋雁翔张博宇黄一格郑福春

申请人：

东南大学

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04W28/084

IPC分类号：

H04W28/08 H04W28/086 H04B7/0413 G06N3/092 G06N5/022

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

冯艳芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/084申请日:20250801
2025-11-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的新能源赋能无蜂窝大规模MIMO低能耗传输方法 [P].

蒋雁翔 ;

张禹男 ;

黄一格 .

中国专利 :CN118612826A ,2024-09-06

[2]

一种基于深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法 [P].

李春国 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

王东明 .

中国专利 :CN114268348A ,2022-04-01

[3]

无蜂窝大规模MIMO系统基于深度强化学习的AP同步方法 [P].

何云 ;

潘锦城 ;

郑建宏 ;

周楠 ;

王荣超 .

中国专利 :CN119696632A ,2025-03-25

[4]

基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 ;

李大鹏 .

中国专利 :CN114189870B ,2025-04-08

[5]

基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 ;

李大鹏 .

中国专利 :CN114189870A ,2022-03-15

[6]

基于分层深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO缓存-通信资源联合优化方法 [P].

王蕊 ;

杨增芳 .

中国专利 :CN121124870A ,2025-12-12

[7]

基于多智能体深度强化学习的下行多小区OFDMA资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 .

中国专利 :CN112601284A ,2021-04-02

[8]

基于ReRAM和深度学习的无蜂窝大规模MIMO系统功率分配方法 [P].

蒋雁翔 ;

赖泽欣 .

中国专利 :CN121012544A ,2025-11-25

[9]

基于离线强化学习的以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法 [P].

李春国 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

王东明 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN115412134B ,2025-04-25

[10]

基于离线强化学习的以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法 [P].

李春国 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

王东明 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN115412134A ,2022-11-29

← 1 2 3 4 5 →