基于多智能体深度强化学习的下行多小区OFDMA资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011416092.3

申请日：

2020-12-07

公开(公告)号：

CN112601284A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

王小明胡静徐友云

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04W7204

IPC分类号：

H04W7208

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

曹坤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 72/04 申请日:20201207

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 ;

李大鹏 .

中国专利 :CN114189870B ,2025-04-08

[2]

基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 ;

李大鹏 .

中国专利 :CN114189870A ,2022-03-15

[3]

基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P].

景小荣 ;

彭喆 .

中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

[4]

基于多智能体深度强化学习的干扰管理和资源分配方案 [P].

姚海鹏 ;

宫永康 ;

忻向军 ;

张尼 ;

吴云峰 ;

童炉 ;

李韵聪 .

中国专利 :CN113115451A ,2021-07-13

[5]

基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法 [P].

胡斌杰 ;

王玉杰 .

中国专利 :CN120378836A ,2025-07-25

[6]

一种基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法 [P].

纪宇昕 .

中国专利 :CN115551065A ,2022-12-30

[7]

一种基于多智能体深度强化学习的D2D资源分配方法 [P].

郭彩丽 ;

李政 ;

宣一荻 ;

冯春燕 .

中国专利 :CN109729528B ,2019-05-07

[8]

基于深度学习的多小区蜂窝网络下行链路资源分配方法 [P].

马丕明 ;

陈梦寒 ;

张周 ;

王彤彤 .

中国专利 :CN115474276B ,2024-03-19

[9]

基于深度学习的多小区蜂窝网络下行链路资源分配方法 [P].

马丕明 ;

陈梦寒 ;

张周 ;

王彤彤 .

中国专利 :CN115474276A ,2022-12-13

[10]

基于多智能体深度强化学习的工业无线网络资源分配方法 [P].

于海斌 ;

刘晓宇 ;

许驰 ;

夏长清 ;

金曦 ;

曾鹏 .

中国专利 :CN113543156B ,2021-10-22

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