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基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411449573.2
申请日：
2024-10-17
公开(公告)号：
CN119341678A
公开(公告)日：
2025-01-21
发明(设计)人：
景小荣 彭喆
申请人：
重庆邮电大学
申请人地址：
400065 重庆市南岸区崇文路2号
IPC主分类号：
H04K3/00
IPC分类号：
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-01-21 公开 公开
2025-02-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04K 3/00申请日:20241017
共 50 条
[1]
深度强化学习辅助的目标威胁度评估模型和干扰波束分配方法 [P]. 
景小荣 ;
彭喆 .
中国专利 :CN119342585B ,2025-10-24
[2]
深度强化学习辅助的目标威胁度评估模型和干扰波束分配方法 [P]. 
景小荣 ;
彭喆 .
中国专利 :CN119342585A ,2025-01-21
[3]
基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P]. 
王小明 ;
胡静 ;
徐友云 ;
李大鹏 .
中国专利 :CN114189870B ,2025-04-08
[4]
基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P]. 
王小明 ;
胡静 ;
徐友云 ;
李大鹏 .
中国专利 :CN114189870A ,2022-03-15
[5]
基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法 [P]. 
董洪达 ;
李成钢 ;
周嘉辰 ;
刘淇 ;
曹慧 ;
李沛 ;
刘座铭 ;
张家郡 ;
李德鑫 ;
张海锋 ;
孟祥东 ;
董运昌 .
中国专利 :CN118589501A ,2024-09-03
[6]
基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法 [P]. 
董洪达 ;
李成钢 ;
周嘉辰 ;
刘淇 ;
曹慧 ;
李沛 ;
刘座铭 ;
张家郡 ;
李德鑫 ;
张海锋 ;
孟祥东 ;
董运昌 .
中国专利 :CN118589501B ,2024-12-06
[7]
基于多智能体深度强化学习的干扰管理和资源分配方案 [P]. 
姚海鹏 ;
宫永康 ;
忻向军 ;
张尼 ;
吴云峰 ;
童炉 ;
李韵聪 .
中国专利 :CN113115451A ,2021-07-13
[8]
基于多智能体深度强化学习的下行多小区OFDMA资源分配方法 [P]. 
王小明 ;
胡静 ;
徐友云 .
中国专利 :CN112601284A ,2021-04-02
[9]
基于多智能体深度强化学习的无人机辅助边缘卸载方法 [P]. 
王庆领 ;
范晨晨 .
中国专利 :CN118265041A ,2024-06-28
[10]
基于多智能体深度强化学习的CoMP-NOMA协作成簇与功率分配方法 [P]. 
王小明 ;
王世超 ;
徐友云 ;
胡静 .
中国专利 :CN114423028A ,2022-04-29
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