基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411067594.8

申请日：

2024-08-06

公开(公告)号：

CN118589501A

公开(公告)日：

2024-09-03

发明(设计)人：

董洪达李成钢周嘉辰刘淇曹慧李沛刘座铭张家郡李德鑫张海锋孟祥东董运昌

申请人：

国网吉林省电力有限公司电力科学研究院吉林省电力科学研究院有限公司

申请人地址：

130000 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/28 H02J3/32 H02J15/00

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206

代理人：

王显文

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	公开	公开
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240806
2024-12-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法 [P].

董洪达 ;

李成钢 ;

周嘉辰 ;

刘淇 ;

曹慧 ;

李沛 ;

刘座铭 ;

张家郡 ;

李德鑫 ;

张海锋 ;

孟祥东 ;

董运昌 .

中国专利 :CN118589501B ,2024-12-06

[2]

基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P].

景小荣 ;

彭喆 .

中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

[3]

基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 ;

李大鹏 .

中国专利 :CN114189870B ,2025-04-08

[4]

基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 ;

李大鹏 .

中国专利 :CN114189870A ,2022-03-15

[5]

基于多智能体深度强化学习的CoMP-NOMA协作成簇与功率分配方法 [P].

王小明 ;

王世超 ;

徐友云 ;

胡静 .

中国专利 :CN114423028A ,2022-04-29

[6]

基于多智能体深度强化学习的下行多小区OFDMA资源分配方法 [P].

王小明 ;

胡静 ;

徐友云 .

中国专利 :CN112601284A ,2021-04-02

[7]

基于深度强化学习的LoRa逻辑信道及功率分配方法 [P].

古博 ;

秦臻 ;

李锦铭 .

中国专利 :CN114173421B ,2022-03-11

[8]

基于深度强化学习的多智能体攻防决策方法 [P].

李湛 ;

李熙伦 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 ;

高会军 .

中国专利 :CN115544898A ,2022-12-30

[9]

基于多智能体深度强化学习的水库群联合调度优化方法 [P].

冯仲恺 ;

关铁生 ;

罗涛 ;

龙爱华 ;

陈星 ;

牛文静 ;

许钦 ;

金君良 ;

尹鑫 .

中国专利 :CN121235402A ,2025-12-30

[10]

基于深度强化学习的手术病例分配方法 [P].

凌琳 ;

向素欣 ;

刘亚楠 ;

刘明周 ;

张玺 ;

葛茂根 ;

扈静 .

中国专利 :CN120376074A ,2025-07-25

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