基于多智能体深度强化学习的水库群联合调度优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511489048.8

申请日：

2025-10-17

公开(公告)号：

CN121235402A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

冯仲恺关铁生罗涛龙爱华陈星牛文静许钦金君良尹鑫

申请人：

河海大学

申请人地址：

211000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/092 G06N3/096

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

张诗宇

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习的多模式路由优化方法 [P].

李继蕊 ;

李明珍 ;

陈自刚 ;

李国志 ;

苑洁 .

中国专利 :CN120856630A ,2025-10-28

[2]

基于多智能体深度强化学习的综合能源系统动态调度方法 [P].

周旻 ;

汪可友 ;

徐晋 ;

沈昊骢 ;

杨一铭 ;

吴盼 ;

许小良 ;

冯振源 ;

刘正中 ;

刘嘉明 ;

郑湘明 .

中国专利 :CN119904057A ,2025-04-29

[3]

基于深度强化学习的多智能体攻防决策方法 [P].

李湛 ;

李熙伦 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 ;

高会军 .

中国专利 :CN115544898A ,2022-12-30

[4]

基于深度强化学习的多链路传输智能报文调度方法 [P].

胡金龙 ;

张家琪 ;

黄松 ;

董守斌 .

中国专利 :CN114760644A ,2022-07-15

[5]

基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

王雪柯 ;

章燕 .

中国专利 :CN113392935A ,2021-09-14

[6]

一种基于多智能体深度强化学习的算网资源调度优化方法 [P].

黄华 ;

谭爽 ;

陈妍 ;

李小龙 ;

李闯 .

中国专利 :CN119201470A ,2024-12-27

[7]

基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法 [P].

董洪达 ;

李成钢 ;

周嘉辰 ;

刘淇 ;

曹慧 ;

李沛 ;

刘座铭 ;

张家郡 ;

李德鑫 ;

张海锋 ;

孟祥东 ;

董运昌 .

中国专利 :CN118589501B ,2024-12-06

[8]

基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法 [P].

董洪达 ;

李成钢 ;

周嘉辰 ;

刘淇 ;

曹慧 ;

李沛 ;

刘座铭 ;

张家郡 ;

李德鑫 ;

张海锋 ;

孟祥东 ;

董运昌 .

中国专利 :CN118589501A ,2024-09-03

[9]

基于深度强化学习的无信号交叉口多智能体调度优化方法 [P].

刘慧霞 ;

王荣景 ;

高宇轩 ;

朱冠任 ;

盛苏英 ;

曹猛 ;

尹小娟 ;

蒋田斌 .

中国专利 :CN120108204A ,2025-06-06

[10]

基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法 [P].

马剑 ;

何姗姗 ;

王阳 ;

李嘉霖 ;

王金伟 ;

关志鹏 ;

张俊 ;

游勇 ;

石太伟 ;

陈娟 ;

王巧 ;

蒋阳升 .

中国专利 :CN118365022A ,2024-07-19

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