基于多智能体深度强化学习的综合能源系统动态调度方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411990309.X
申请日
2024-12-31
公开(公告)号
CN119904057A
公开(公告)日
2025-04-29
发明(设计)人
周旻 汪可友 徐晋 沈昊骢 杨一铭 吴盼 许小良 冯振源 刘正中 刘嘉明 郑湘明
申请人
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 上海交通大学 湖南工业大学
申请人地址
314000 浙江省嘉兴市城北路99号
IPC主分类号
G06Q10/0631
IPC分类号
G06N3/092 G06F18/23213 G06Q50/06
代理机构
上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317
代理人
张宁展
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于多智能体深度强化学习的面向HCPS车间系统的调度方法 [P]. 
周翔 ;
顾文斌 ;
安文宇 ;
冯壮 ;
陈尚滨 ;
梁伟豪 ;
徐浩峰 .
中国专利 :CN120278459A ,2025-07-08
[2]
基于状态对抗多智能体深度强化学习考虑综合需求响应的多综合能源系统协同攻击韧性调度方法 [P]. 
李扬 ;
马文捷 ;
胡云茜 ;
宋旭辉 ;
祁海楠 ;
马冲 ;
赵炳松 ;
王汉杰 .
中国专利 :CN118229012A ,2024-06-21
[3]
基于深度强化学习的多园区能源调度方法和系统 [P]. 
张帆 ;
徐汶 ;
伊比益 ;
毛毳 ;
陈玉萍 ;
武东昊 ;
兰哲雄 ;
苏昊成 ;
张有兵 ;
王力成 ;
冯昌森 .
中国专利 :CN114091879A ,2022-02-25
[4]
基于多智能体深度强化学习的多模式路由优化方法 [P]. 
李继蕊 ;
李明珍 ;
陈自刚 ;
李国志 ;
苑洁 .
中国专利 :CN120856630A ,2025-10-28
[5]
基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P]. 
柯良军 ;
霍俊博 ;
韩杰 .
中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26
[6]
基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P]. 
郑煜明 ;
陈松 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN114815840B ,2024-06-28
[7]
基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P]. 
郑煜明 ;
陈松 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN114815840A ,2022-07-29
[8]
基于深度强化学习的综合能源系统经济调度模型方法 [P]. 
王福林 ;
唐文涛 .
中国专利 :CN119273066A ,2025-01-07
[9]
一种基于深度强化学习的港口综合能源系统动态优化方法 [P]. 
周亦洲 ;
夏威 ;
孙慕恩 ;
陈胜 ;
臧海祥 ;
孙国强 ;
卫志农 .
中国专利 :CN120373541A ,2025-07-25
[10]
基于多智能体深度强化学习的水库群联合调度优化方法 [P]. 
冯仲恺 ;
关铁生 ;
罗涛 ;
龙爱华 ;
陈星 ;
牛文静 ;
许钦 ;
金君良 ;
尹鑫 .
中国专利 :CN121235402A ,2025-12-30