共 50 条
[1]
基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置
[P].
王联埕
;
王瑞康
;
李德建
;
黄其华
;
董长征
;
谢刚
;
陈永利
. 中国专利 :CN119562354A ,2025-03-04

王联埕
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王瑞康
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李德建
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黄其华
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董长征
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谢刚
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陈永利
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[2]
基于强化学习的LoRa扩频因子及功率联合分配方法
[P].
张治
;
卢俊宇
;
吴迪
;
刘宜明
;
刘宝玲
. 中国专利 :CN120129057A ,2025-06-10

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卢俊宇
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北京邮电大学
北京邮电大学

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[3]
基于深度强化学习的联合功率信道分配方法、系统及设备
[P].
张英健
;
倪淑燕
;
赵阳
;
赵朋程
;
杨瑞
;
付琦玮
;
雷拓峰
;
陈世淼
;
毛文轩
;
张书豪
;
孙伟柏
. 中国专利 :CN117614573B ,2024-03-26

张英健
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倪淑燕
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赵阳
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赵朋程
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杨瑞
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付琦玮
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雷拓峰
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陈世淼
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毛文轩
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张书豪
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孙伟柏
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[4]
基于深度强化学习的联合功率信道分配方法、系统及设备
[P].
张英健
;
倪淑燕
;
赵阳
;
赵朋程
;
杨瑞
;
付琦玮
;
雷拓峰
;
陈世淼
;
毛文轩
;
张书豪
;
孙伟柏
. 中国专利 :CN117614573A ,2024-02-27

张英健
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倪淑燕
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赵阳
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赵朋程
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杨瑞
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付琦玮
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雷拓峰
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陈世淼
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毛文轩
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张书豪
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孙伟柏
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[5]
基于深度强化学习的手术病例分配方法
[P].
凌琳
;
向素欣
;
刘亚楠
;
刘明周
;
张玺
;
葛茂根
;
扈静
. 中国专利 :CN120376074A ,2025-07-25

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向素欣
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合肥工业大学
合肥工业大学

刘亚楠
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合肥工业大学
合肥工业大学

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[6]
基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法
[P].
景小荣
;
彭喆
. 中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

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[7]
基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法
[P].
董洪达
;
李成钢
;
周嘉辰
;
刘淇
;
曹慧
;
李沛
;
刘座铭
;
张家郡
;
李德鑫
;
张海锋
;
孟祥东
;
董运昌
. 中国专利 :CN118589501A ,2024-09-03

董洪达
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李成钢
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周嘉辰
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刘淇
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曹慧
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李沛
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刘座铭
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张家郡
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李德鑫
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张海锋
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孟祥东
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董运昌
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[8]
基于多智能体深度强化学习的氢储能单元功率分配方法
[P].
董洪达
;
李成钢
;
周嘉辰
;
刘淇
;
曹慧
;
李沛
;
刘座铭
;
张家郡
;
李德鑫
;
张海锋
;
孟祥东
;
董运昌
. 中国专利 :CN118589501B ,2024-12-06

董洪达
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李成钢
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周嘉辰
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刘淇
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曹慧
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李沛
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刘座铭
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张家郡
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李德鑫
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机构:
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张海锋
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机构:
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孟祥东
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董运昌
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[9]
一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法
[P].
赵军辉
;
陈琪
;
包薛涵
;
张青苗
;
廖龙霞
;
许威
. 中国专利 :CN118540717B ,2024-09-27

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机构:

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机构:

包薛涵
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机构:
华东交通大学
华东交通大学

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机构:

廖龙霞
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机构:
华东交通大学
华东交通大学

许威
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
[10]
一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法
[P].
赵军辉
;
陈琪
;
包薛涵
;
张青苗
;
廖龙霞
;
许威
. 中国专利 :CN118540717A ,2024-08-23

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机构:

论文数: 引用数:
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机构:

包薛涵
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机构:
华东交通大学
华东交通大学

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机构:

廖龙霞
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机构:
华东交通大学
华东交通大学

许威
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
