基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411681563.1

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119562354A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

王联埕王瑞康李德建黄其华董长征谢刚陈永利

申请人：

北京智芯微电子科技有限公司北京邮电大学

申请人地址：

100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼

IPC主分类号：

H04W72/044

IPC分类号：

H04W72/53 G06N3/092

代理机构：

北京智信四方知识产权代理有限公司 11519

代理人：

黄健

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 72/044申请日:20241122

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的LoRa逻辑信道及功率分配方法 [P].

古博 ;

秦臻 ;

李锦铭 .

中国专利 :CN114173421B ,2022-03-11

[2]

一种基于深度强化学习的联合波束成形和功率分配方法 [P].

张朝阳 ;

黄颖之 ;

车竞择 .

中国专利 :CN119168248A ,2024-12-20

[3]

基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P].

景小荣 ;

彭喆 .

中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

[4]

一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法 [P].

赵军辉 ;

陈琪 ;

包薛涵 ;

张青苗 ;

廖龙霞 ;

许威 .

中国专利 :CN118540717B ,2024-09-27

[5]

一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法 [P].

赵军辉 ;

陈琪 ;

包薛涵 ;

张青苗 ;

廖龙霞 ;

许威 .

中国专利 :CN118540717A ,2024-08-23

[6]

基于深度强化学习的车队网络内计算卸载与功率分配方法 [P].

王磊 ;

洪鑫涛 ;

梁宏斌 .

中国专利 :CN117641287A ,2024-03-01

[7]

基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P].

黄杰 ;

李幸星 ;

杨凡 ;

赖显智 ;

丁睿杰 ;

孙一丹 ;

姚凤航 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN119865914B ,2025-09-30

[8]

基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P].

黄杰 ;

李幸星 ;

杨凡 ;

赖显智 ;

丁睿杰 ;

孙一丹 ;

姚凤航 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN119865914A ,2025-04-22

[9]

一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法 [P].

梁应敞 ;

史佳琦 .

中国专利 :CN113115355B ,2021-07-13

[10]

基于深度强化学习的多用户子载波功率分配方法 [P].

古博 ;

林梓淇 ;

张旭 ;

丁北辰 ;

韩瑜 .

中国专利 :CN111885720A ,2020-11-03

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