基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510010094.9

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119865914B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

黄杰李幸星杨凡赖显智丁睿杰孙一丹姚凤航蔡杰良

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号附1号

IPC主分类号：

H04W72/541

IPC分类号：

H04W72/50 H04W4/40 H04W4/44 H04W4/46 G06N3/092 G06N3/098 G06N20/00

代理机构：

重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253

代理人：

陈千;樊小倩

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 72/541申请日:20250103
2025-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P].

黄杰 ;

李幸星 ;

杨凡 ;

赖显智 ;

丁睿杰 ;

孙一丹 ;

姚凤航 ;

蔡杰良 .

中国专利 :CN119865914A ,2025-04-22

[2]

一种基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法 [P].

纪宇昕 .

中国专利 :CN115551065A ,2022-12-30

[3]

基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配方法 [P].

林瑞全 ;

刘佳鑫 ;

丘航丁 ;

王俊 ;

鲍家旺 ;

王锐亮 .

中国专利 :CN115712497B ,2025-08-08

[4]

基于深度强化学习的IRS辅助车联网系统资源分配方法 [P].

冯振辉 ;

曾嵘 ;

应娜 ;

姚英彪 ;

包建荣 ;

王浩 ;

易志强 .

中国专利 :CN117750527A ,2024-03-22

[5]

基于深度强化学习的云数据中心自适应高效资源分配方法 [P].

陈哲毅 ;

熊兵 ;

陈礼贤 .

中国专利 :CN114691363A ,2022-07-01

[6]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[7]

基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法 [P].

胡斌杰 ;

王玉杰 .

中国专利 :CN120378836A ,2025-07-25

[8]

一种车联网中基于深度强化学习的资源联合分配方法 [P].

胡斌杰 ;

黄铮 .

中国专利 :CN112995950B ,2021-06-18

[9]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[10]

一种基于深度强化学习的无人机辅助车联网资源分配方法 [P].

王晶 ;

张贞凯 ;

王亚军 ;

游永 ;

王菲 .

中国专利 :CN120676459A ,2025-09-19

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