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基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510481616.3
申请日：
2025-04-17
公开(公告)号：
CN120378836A
公开(公告)日：
2025-07-25
发明(设计)人：
胡斌杰 王玉杰
申请人：
华南理工大学
申请人地址：
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号：
H04W4/40
IPC分类号：
H04W72/0453 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/092
代理机构：
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人：
周春丽
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-25 公开 公开
2025-08-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04W 4/40申请日:20250417
共 50 条
[1]
一种基于联邦多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法 [P]. 
刘庆利 ;
马永杰 ;
曹叶雯 ;
吴佳羽 .
中国专利 :CN120390236A ,2025-07-29
[2]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法 [P]. 
纪宇昕 .
中国专利 :CN115551065A ,2022-12-30
[3]
一种基于图论和强化学习的车联网通信资源分配方法 [P]. 
郭迟 ;
周求湛 ;
王聪 ;
崔琳 .
中国专利 :CN113709882A ,2021-11-26
[4]
基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P]. 
王小明 ;
胡静 ;
徐友云 ;
李大鹏 .
中国专利 :CN114189870B ,2025-04-08
[5]
基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法 [P]. 
王小明 ;
胡静 ;
徐友云 ;
李大鹏 .
中国专利 :CN114189870A ,2022-03-15
[6]
基于联邦多智能体强化学习的车联网边缘资源分配方法 [P]. 
包金鸣 ;
林艳 ;
陶奕宇 ;
张一晋 ;
邹骏 ;
李骏 ;
束锋 .
中国专利 :CN114980123B ,2025-04-25
[7]
基于多智能体深度强化学习的下行多小区OFDMA资源分配方法 [P]. 
王小明 ;
胡静 ;
徐友云 .
中国专利 :CN112601284A ,2021-04-02
[8]
基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P]. 
黄杰 ;
李幸星 ;
杨凡 ;
赖显智 ;
丁睿杰 ;
孙一丹 ;
姚凤航 ;
蔡杰良 .
中国专利 :CN119865914B ,2025-09-30
[9]
基于深度强化学习的超密集车联网自适应资源分配方法 [P]. 
黄杰 ;
李幸星 ;
杨凡 ;
赖显智 ;
丁睿杰 ;
孙一丹 ;
姚凤航 ;
蔡杰良 .
中国专利 :CN119865914A ,2025-04-22
[10]
基于深度强化学习的IRS辅助车联网系统资源分配方法 [P]. 
冯振辉 ;
曾嵘 ;
应娜 ;
姚英彪 ;
包建荣 ;
王浩 ;
易志强 .
中国专利 :CN117750527A ,2024-03-22
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