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基于深度强化学习的车队网络内计算卸载与功率分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311370976.3
申请日：
2023-10-23
公开(公告)号：
CN117641287A
公开(公告)日：
2024-03-01
发明(设计)人：
王磊 洪鑫涛 梁宏斌
申请人：
西南交通大学
申请人地址：
610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号
IPC主分类号：
H04W4/46
IPC分类号：
H04W24/02 H04W28/08 H04W52/30 H04W52/38 G08G1/00
代理机构：
成都信博专利代理有限责任公司 51200
代理人：
秦立飞
法律状态：
公开
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-01 公开 公开
2024-03-19 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04W 4/46申请日:20231023
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P]. 
刘迪 ;
杨东 ;
李哲毓 ;
毕玉冰 ;
刘超飞 ;
王文庆 ;
崔逸群 ;
朱博迪 ;
肖力炀 ;
刘骁 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23
[2]
基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P]. 
刘迪 ;
杨东 ;
李哲毓 ;
毕玉冰 ;
刘超飞 ;
王文庆 ;
崔逸群 ;
朱博迪 ;
肖力炀 ;
刘骁 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29
[3]
基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P]. 
刘欣 ;
李季 .
中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28
[4]
基于最大熵深度强化学习的NOMA海事网络系统功率分配方法 [P]. 
刘志勇 ;
何嘉壹 ;
张亚凯 ;
王金龙 ;
王晨旭 ;
周志权 .
中国专利 :CN118785198A ,2024-10-15
[5]
基于深度强化学习的LoRa逻辑信道及功率分配方法 [P]. 
古博 ;
秦臻 ;
李锦铭 .
中国专利 :CN114173421B ,2022-03-11
[6]
基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置 [P]. 
王联埕 ;
王瑞康 ;
李德建 ;
黄其华 ;
董长征 ;
谢刚 ;
陈永利 .
中国专利 :CN119562354A ,2025-03-04
[7]
基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法及装置 [P]. 
周欢 ;
江恺 ;
冯阳 .
中国专利 :CN111405569A ,2020-07-10
[8]
基于深度强化学习的资源分配与计算卸载方法、系统、设备及介质 [P]. 
蒋洪波 ;
刘爽 ;
肖竹 ;
曾凡仔 ;
刘代波 .
中国专利 :CN114025359B ,2024-04-23
[9]
基于深度强化学习的资源分配与计算卸载方法、系统、设备及介质 [P]. 
蒋洪波 ;
刘爽 ;
肖竹 ;
曾凡仔 ;
刘代波 .
中国专利 :CN114025359A ,2022-02-08
[10]
超密集网络中基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P]. 
张茜 ;
戚续博 ;
张聪 ;
崔勇 ;
王洪格 .
中国专利 :CN115499441A ,2022-12-20
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