一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411008726.X

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN118540717A

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

赵军辉陈琪包薛涵张青苗廖龙霞许威

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

H04W16/22

IPC分类号：

H04W24/06 H04W24/02 H04W52/02 H04W72/044 H04W72/53 H04L41/16

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

何世磊

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 16/22申请日:20240726
2024-09-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的基站休眠和功率分配方法 [P].

赵军辉 ;

陈琪 ;

包薛涵 ;

张青苗 ;

廖龙霞 ;

许威 .

中国专利 :CN118540717B ,2024-09-27

[2]

基于深度强化学习的LoRa逻辑信道及功率分配方法 [P].

古博 ;

秦臻 ;

李锦铭 .

中国专利 :CN114173421B ,2022-03-11

[3]

基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置 [P].

王联埕 ;

王瑞康 ;

李德建 ;

黄其华 ;

董长征 ;

谢刚 ;

陈永利 .

中国专利 :CN119562354A ,2025-03-04

[4]

一种基于深度强化学习的联合波束成形和功率分配方法 [P].

张朝阳 ;

黄颖之 ;

车竞择 .

中国专利 :CN119168248A ,2024-12-20

[5]

一种基于深度强化学习的水下联合中继选择和功率分配方法 [P].

韩松 ;

李荦 ;

李鑫滨 ;

赵海红 .

中国专利 :CN111885671B ,2020-11-03

[6]

一种基于深度强化学习的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法 [P].

李春国 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

王东明 .

中国专利 :CN114268348A ,2022-04-01

[7]

基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P].

景小荣 ;

彭喆 .

中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

[8]

基于深度强化学习的车队网络内计算卸载与功率分配方法 [P].

王磊 ;

洪鑫涛 ;

梁宏斌 .

中国专利 :CN117641287A ,2024-03-01

[9]

一种基于深度强化学习的绿色认知无线电的功率分配方法 [P].

林瑞全 ;

丘航丁 ;

王俊 ;

谢欢 .

中国专利 :CN114126021B ,2024-04-09

[10]

一种基于深度强化学习的绿色认知无线电的功率分配方法 [P].

林瑞全 ;

丘航丁 ;

王俊 ;

谢欢 .

中国专利 :CN114126021A ,2022-03-01

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