基于深度强化学习的手术病例分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510393219.0

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN120376074A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

凌琳向素欣刘亚楠刘明周张玺葛茂根扈静

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G16H40/20

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/047

代理机构：

安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112

代理人：

任森

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 40/20申请日:20250331

共 50 条

[1]

用于绿色移动边缘计算的深度强化学习资源分配方法 [P].

徐钰龙 ;

李君 ;

张圣 ;

胡静 .

中国专利 :CN120166458A ,2025-06-17

[2]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[3]

基于深度强化学习的无人战车分队火力分配方法 [P].

王明 ;

闫秀燕 ;

金敬强 ;

刘诗瑶 ;

张耀 ;

姜明霞 ;

李飞 ;

高飞 ;

许典 ;

习朝晖 ;

何华伟 ;

韩小康 .

中国专利 :CN112364972B ,2024-01-05

[4]

基于深度强化学习的无人战车分队火力分配方法 [P].

王明 ;

闫秀燕 ;

金敬强 ;

刘诗瑶 ;

张耀 ;

姜明霞 ;

李飞 ;

高飞 ;

许典 ;

习朝晖 ;

何华伟 ;

韩小康 .

中国专利 :CN112364972A ,2021-02-12

[5]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[6]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[7]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[8]

基于深度强化学习的LoRa逻辑信道及功率分配方法 [P].

古博 ;

秦臻 ;

李锦铭 .

中国专利 :CN114173421B ,2022-03-11

[9]

基于深度强化学习的服务功能部署及无人机边缘节点资源分配方法 [P].

魏祥麟 ;

贾茹娜 ;

范建华 ;

成洁 ;

赵框 .

中国专利 :CN118784650B ,2025-05-06

[10]

基于深度强化学习的服务功能部署及无人机边缘节点资源分配方法 [P].

魏祥麟 ;

贾茹娜 ;

范建华 ;

成洁 ;

赵框 .

中国专利 :CN118784650A ,2024-10-15

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