一种基于密度峰值聚类和梯度提升算法的定位方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010482361.X

申请日：

2020-05-29

公开(公告)号：

CN111639712A

公开(公告)日：

2020-09-08

发明(设计)人：

魏爱辉李卫宁张晖陈春海方士琦

申请人：

申请人地址：

100070 北京市丰台区南四环西路186号一区1号楼-4至7层01内4层12室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605

代理人：

任小燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200529
2020-09-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统 [P].

丁世飞 ;

徐晓 .

中国专利 :CN107563400A ,2018-01-09

[2]

基于改进密度峰值聚类的社区发现算法 [P].

郭昆 ;

王德钦 ;

郭文忠 ;

陈羽中 .

中国专利 :CN109299749A ,2019-02-01

[3]

一种基于密度峰值的网格聚类算法 [P].

王飞 ;

王国胤 ;

杨洁 ;

李苑 ;

欧阳卫华 .

中国专利 :CN107491779A ,2017-12-19

[4]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

[5]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

万静 ;

姜诚 .

中国专利 :CN113378986A ,2021-09-10

[6]

基于线性判别分析和梯度提升树的WLAN室内定位算法 [P].

张会清 ;

牛铮 .

中国专利 :CN108627798B ,2018-10-09

[7]

一种基于合并策略的密度峰值聚类方法及系统 [P].

刘海鹏 ;

魏子重 ;

李锐 .

中国专利 :CN118506038A ,2024-08-16

[8]

基于密度相似性的密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

田新雨 .

中国专利 :CN114638301A ,2022-06-17

[9]

一种基于KNN的密度峰值聚类方法 [P].

朱庆生 ;

姚成亮 ;

粟铭瑶 ;

冉谨铭 ;

张智勇 ;

程东东 .

中国专利 :CN109697471A ,2019-04-30

[10]

一种基于密度峰值聚类算法的改进研究 [P].

田新雨 ;

杨晓秋 ;

弋琨 .

中国专利 :CN114861760A ,2022-08-05

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