一种基于K-Medoids和高斯过程回归的路感模拟方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110213853.3
申请日
2021-02-26
公开(公告)号
CN112949173A
公开(公告)日
2021-06-11
发明(设计)人
赵蕊 蔡锦康 邓伟文 丁能根
申请人
申请人地址
211200 江苏省南京市溧水区永阳街道秦淮大道288号
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06K962
代理机构
苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276
代理人
仇波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于K-Medoids和分类回归树的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁能根 .
中国专利 :CN112937587A ,2021-06-11
[2]
基于K-Means和高斯过程回归的转向路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112801143A ,2021-05-14
[3]
基于高斯过程回归的转向路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112651134A ,2021-04-13
[4]
一种基于GMM和CART回归树的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112632706A ,2021-04-09
[5]
一种基于GMM和CART回归树的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112632706B ,2024-03-05
[6]
一种基于GMM和高斯过程回归的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112632705B ,2024-02-06
[7]
一种基于GMM和高斯过程回归的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112632705A ,2021-04-09
[8]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112749508B ,2024-03-05
[9]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112749508A ,2021-05-04
[10]
基于K-Medoids和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112597597A ,2021-04-02