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基于K-Medoids和BP神经网络的路感模拟方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011605208.8
申请日：
2020-12-29
公开(公告)号：
CN112597597A
公开(公告)日：
2021-04-02
发明(设计)人：
赵蕊 蔡锦康 邓伟文 丁娟
申请人：
申请人地址：
314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园8幢405室
IPC主分类号：
G06F3015
IPC分类号：
G06F3022 G06N308 G06N304
代理机构：
苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276
代理人：
仇波
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-04-23 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/15 申请日:20201229
2021-04-02 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于K-Means和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112528568A ,2021-03-19
[2]
一种基于BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112623027A ,2021-04-09
[3]
基于K-Medoids和分类回归树的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁能根 .
中国专利 :CN112937587A ,2021-06-11
[4]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112749508A ,2021-05-04
[5]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112749508B ,2024-03-05
[6]
一种基于K-Medoids和高斯过程回归的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁能根 .
中国专利 :CN112949173A ,2021-06-11
[7]
基于SVM和BP神经网络的工况融合路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112572606B ,2021-03-30
[8]
基于K-Means和CART回归树的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112550450A ,2021-03-26
[9]
基于BP神经网络的手势识别方法 [P]. 
李献红 ;
李玮琛 ;
刘汉成 .
中国专利 :CN106293057A ,2017-01-04
[10]
基于PID调节的BP神经网络算法 [P]. 
梁炯 .
中国专利 :CN106682735B ,2017-05-17
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