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一种基于K-Means和BP神经网络的路感模拟方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011570757.6
申请日
:
2020-12-26
公开(公告)号
:
CN112528568A
公开(公告)日
:
2021-03-19
发明(设计)人
:
赵蕊
蔡锦康
邓伟文
丁娟
申请人
:
申请人地址
:
314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园8幢405室
IPC主分类号
:
G06F3027
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276
代理人
:
仇波
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-24
授权
授权
2021-04-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20201226
2021-03-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于K-Medoids和BP神经网络的路感模拟方法
[P].
赵蕊
论文数:
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赵蕊
;
蔡锦康
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蔡锦康
;
邓伟文
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邓伟文
;
丁娟
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丁娟
.
中国专利
:CN112597597A
,2021-04-02
[2]
一种基于BP神经网络的路感模拟方法
[P].
赵蕊
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赵蕊
;
蔡锦康
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蔡锦康
;
邓伟文
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邓伟文
;
丁娟
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丁娟
.
中国专利
:CN112623027A
,2021-04-09
[3]
基于K-Means和CART回归树的路感模拟方法
[P].
赵蕊
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赵蕊
;
蔡锦康
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蔡锦康
;
邓伟文
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邓伟文
;
丁娟
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丁娟
.
中国专利
:CN112550450A
,2021-03-26
[4]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法
[P].
赵蕊
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赵蕊
;
蔡锦康
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蔡锦康
;
邓伟文
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邓伟文
;
丁娟
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丁娟
.
中国专利
:CN112749508A
,2021-05-04
[5]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法
[P].
赵蕊
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机构:
浙江天行健智能科技有限公司
浙江天行健智能科技有限公司
赵蕊
;
蔡锦康
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机构:
浙江天行健智能科技有限公司
浙江天行健智能科技有限公司
蔡锦康
;
邓伟文
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机构:
浙江天行健智能科技有限公司
浙江天行健智能科技有限公司
邓伟文
;
丁娟
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机构:
浙江天行健智能科技有限公司
浙江天行健智能科技有限公司
丁娟
.
中国专利
:CN112749508B
,2024-03-05
[6]
基于K-Means和高斯过程回归的转向路感模拟方法
[P].
赵蕊
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赵蕊
;
蔡锦康
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蔡锦康
;
邓伟文
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邓伟文
;
丁娟
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丁娟
.
中国专利
:CN112801143A
,2021-05-14
[7]
基于SVM和BP神经网络的工况融合路感模拟方法
[P].
赵蕊
论文数:
0
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赵蕊
;
蔡锦康
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蔡锦康
;
邓伟文
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邓伟文
;
丁娟
论文数:
0
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0
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0
丁娟
.
中国专利
:CN112572606B
,2021-03-30
[8]
基于K-means和神经网络的水体异常自动判别方法
[P].
侯守军
论文数:
0
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0
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机构:
上海握蓝航天科技集团有限公司
上海握蓝航天科技集团有限公司
侯守军
;
刘志衡
论文数:
0
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0
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机构:
上海握蓝航天科技集团有限公司
上海握蓝航天科技集团有限公司
刘志衡
.
中国专利
:CN118171130A
,2024-06-11
[9]
一种基于k-means和神经网络聚类的客户细分方法
[P].
刘念
论文数:
0
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0
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刘念
.
中国专利
:CN104850868A
,2015-08-19
[10]
基于动态k-means聚类的神经网络态势预测方法
[P].
刘意先
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刘意先
;
魏雅娟
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魏雅娟
;
王佩
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王佩
;
范九伦
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范九伦
;
郑茗化
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郑茗化
;
焦瑞芳
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焦瑞芳
.
中国专利
:CN108076060B
,2018-05-25
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