一种基于K-Means和BP神经网络的路感模拟方法

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专利类型
发明
申请号
CN202011570757.6
申请日
2020-12-26
公开(公告)号
CN112528568A
公开(公告)日
2021-03-19
发明(设计)人
赵蕊 蔡锦康 邓伟文 丁娟
申请人
申请人地址
314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园8幢405室
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276
代理人
仇波
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于K-Medoids和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112597597A ,2021-04-02
[2]
一种基于BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112623027A ,2021-04-09
[3]
基于K-Means和CART回归树的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112550450A ,2021-03-26
[4]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112749508A ,2021-05-04
[5]
一种基于GMM和BP神经网络的路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112749508B ,2024-03-05
[6]
基于K-Means和高斯过程回归的转向路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112801143A ,2021-05-14
[7]
基于SVM和BP神经网络的工况融合路感模拟方法 [P]. 
赵蕊 ;
蔡锦康 ;
邓伟文 ;
丁娟 .
中国专利 :CN112572606B ,2021-03-30
[8]
基于K-means和神经网络的水体异常自动判别方法 [P]. 
侯守军 ;
刘志衡 .
中国专利 :CN118171130A ,2024-06-11
[9]
一种基于k-means和神经网络聚类的客户细分方法 [P]. 
刘念 .
中国专利 :CN104850868A ,2015-08-19
[10]
基于动态k-means聚类的神经网络态势预测方法 [P]. 
刘意先 ;
魏雅娟 ;
王佩 ;
范九伦 ;
郑茗化 ;
焦瑞芳 .
中国专利 :CN108076060B ,2018-05-25