基于K-means和神经网络的水体异常自动判别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410196314.7

申请日：

2024-02-22

公开(公告)号：

CN118171130A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

侯守军刘志衡

申请人：

上海握蓝航天科技集团有限公司

申请人地址：

200000 上海市松江区泗泾镇高技路205弄10号1004室

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/24 G06N3/04

代理机构：

上海老虎专利代理事务所(普通合伙) 31434

代理人：

马文峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240222
2024-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于动态k-means聚类的神经网络态势预测方法 [P].

刘意先 ;

魏雅娟 ;

王佩 ;

范九伦 ;

郑茗化 ;

焦瑞芳 .

中国专利 :CN108076060B ,2018-05-25

[2]

基于神经网络的k-means聚类方法 [P].

彭玺 ;

黄振宇 ;

朱宏远 ;

周天异 .

中国专利 :CN108764362A ,2018-11-06

[3]

一种基于K-Means和BP神经网络的路感模拟方法 [P].

赵蕊 ;

蔡锦康 ;

邓伟文 ;

丁娟 .

中国专利 :CN112528568A ,2021-03-19

[4]

一种基于k-means和神经网络聚类的客户细分方法 [P].

刘念 .

中国专利 :CN104850868A ,2015-08-19

[5]

一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法 [P].

高国珺 ;

李佑河 ;

王萍 ;

席波 ;

叶金杰 ;

黄贞益 ;

黄华钦 .

中国专利 :CN114510864A ,2022-05-17

[6]

一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法 [P].

高国珺 ;

李佑河 ;

王萍 ;

席波 ;

叶金杰 ;

黄贞益 ;

黄华钦 .

中国专利 :CN114510864B ,2025-05-30

[7]

基于K-Means小波神经网络的软电路故障诊断方法 [P].

李文军 .

中国专利 :CN114297963A ,2022-04-08

[8]

一种K-means & BP神经网络的高速小客车出行特征群体辨识方法 [P].

冯阳春 ;

朱奇 ;

张雷 ;

穆薇宇 ;

罗粲 ;

杨涛 ;

彭博 ;

邢茹茹 .

中国专利 :CN118779681A ,2024-10-15

[9]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[10]

基于K-Means++、BP神经网络和孤立森林的建筑异常能耗检测方法 [P].

雷蕾 ;

郭雪松 .

中国专利 :CN115496163A ,2022-12-20

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