一种基于神经网络的快速行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710051125.0

申请日：

2017-01-23

公开(公告)号：

CN106934344A

公开(公告)日：

2017-07-07

发明(设计)人：

彭进业胡洋王珺李展祝轩王琳文才艾娜

申请人：

申请人地址：

710069 陕西省西安市太白北路229号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人：

王芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101738369370 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100511250 申请日:20170123
2017-07-07	公开	公开
2020-01-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于YOLO神经网络的行人检测方法 [P].

李波 ;

王翔宇 ;

张晓龙 ;

黄德双 .

中国专利 :CN109241814A ,2019-01-18

[2]

一种基于神经网络的视频行人检测方法 [P].

邵李焕 ;

陈少博 .

中国专利 :CN106485226A ,2017-03-08

[3]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844A ,2022-01-28

[4]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844B ,2024-12-03

[5]

基于精简卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

王东 ;

解文彬 ;

赵启林 ;

殷勤 ;

邵发明 ;

田辉 ;

陆鸣 ;

张釜恺 ;

艾勇保 .

中国专利 :CN109165542A ,2019-01-08

[6]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[7]

一种基于神经网络的行人实时检测方法 [P].

杜启亮 ;

黄理广 ;

田联房 .

中国专利 :CN110348376A ,2019-10-18

[8]

基于神经网络面向汽车辅助驾驶的行人检测方法 [P].

张姣 ;

周传宏 .

中国专利 :CN108921056A ,2018-11-30

[9]

交通环境下基于深度神经网络的行人检测方法 [P].

黄立勤 ;

朱飘 .

中国专利 :CN108334840A ,2018-07-27

[10]

一种基于时间域卷积神经网络的视频行人检测方法 [P].

胡永利 ;

冯乐乐 ;

孙艳丰 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN107016357B ,2017-08-04

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