基于卷积神经网络的空间目标识别系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911388125.5

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111191583A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

齐仁龙张庆辉朱小会李大海张亚超张东林

申请人：

申请人地址：

450064 河南省郑州市二七区马寨产业集聚区学院路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

河南科技通律师事务所 41123

代理人：

张晓辉;樊羿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191230
2020-05-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时间切片卷积神经网络的目标识别系统与方法 [P].

史殿习 ;

徐化池 ;

张拥军 ;

王之元 ;

沈天龙 ;

凡遵林 .

中国专利 :CN113627460A ,2021-11-09

[2]

一种基于卷积神经网络的目标识别方法及系统 [P].

郝巍娜 ;

崔萌萌 ;

吴海涛 ;

李延坤 ;

李大朋 ;

张烨 .

中国专利 :CN108710910B ,2018-10-26

[3]

基于卷积神经网络的道路识别系统及方法 [P].

黎井雄 ;

吕忠建 .

中国专利 :CN108052933A ,2018-05-18

[4]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[5]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[6]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[7]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[8]

基于卷积神经网络的肺部肿瘤识别系统及方法 [P].

徐葳 ;

冯迭乔 .

中国专利 :CN106203327B ,2016-12-07

[9]

基于卷积神经网络的钢板编号识别系统及方法 [P].

章翔 ;

傅忱忱 ;

吕妍 ;

吴巍炜 ;

李福存 ;

李井先 ;

张波 ;

胡风 ;

杨爱玲 .

中国专利 :CN118116010A ,2024-05-31

[10]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

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