一种基于超图神经网络的学生成绩预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110999765.0

申请日：

2021-08-30

公开(公告)号：

CN113705679A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

张勇李孟燃李小勇尹宝才

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06Q1004 G06Q5020

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210830
2021-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于超图神经网络的学生成绩预测方法 [P].

张勇 ;

李孟燃 ;

李小勇 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN113705679B ,2024-05-28

[2]

一种基于深度神经网络的学生成绩预测方法 [P].

乐金涛 ;

陈伯伦 ;

纪敏 ;

李哲 ;

侯延东 ;

刘晓娈 ;

杭专正 .

中国专利 :CN118709836A ,2024-09-27

[3]

一种基于时序动态图神经网络的学生成绩预测方法及系统 [P].

陈岩 ;

漆星 ;

俞跃舒 ;

韩梦 .

中国专利 :CN115659787A ,2023-01-31

[4]

一种基于超图神经网络的链路预测方法 [P].

赵英 ;

陈亮 .

中国专利 :CN118214707A ,2024-06-18

[5]

基于超图神经网络的缺陷预测方法和系统 [P].

何鹏 ;

杨豪情 ;

陈辉 ;

郑巧仙 ;

顾珍 .

中国专利 :CN117667730A ,2024-03-08

[6]

一种基于图结构学习的多行为融合图神经网络学生成绩预测方法 [P].

张勇 ;

周菲菲 ;

李小勇 ;

张鹏宇 ;

李孟燃 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN114662748A ,2022-06-24

[7]

一种基于图结构学习的多行为融合图神经网络学生成绩预测方法 [P].

张勇 ;

周菲菲 ;

李小勇 ;

张鹏宇 ;

李孟燃 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN114662748B ,2024-06-25

[8]

一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

薛若娟 .

中国专利 :CN106157204A ,2016-11-23

[9]

一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法 [P].

沈国江 ;

赵振振 ;

孔祥杰 ;

郑建炜 ;

刘志 .

中国专利 :CN114944053A ,2022-08-26

[10]

一种基于超图神经网络的设备剩余寿命预测方法 [P].

刘鹏 ;

余鹏程 .

中国专利 :CN118733964A ,2024-10-01

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