一种基于深度学习的电能质量分析与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110763356.0

申请日：

2021-07-06

公开(公告)号：

CN113657149A

公开(公告)日：

2021-11-16

发明(设计)人：

王倩梁雪朱龙辉李宁李贺

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06Q1006 G06Q5006

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

涂秀清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210706
2021-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电能质量分析与识别方法 [P].

王倩 ;

梁雪 ;

朱龙辉 ;

李宁 ;

李贺 .

中国专利 :CN113657149B ,2024-11-01

[2]

一种基于深度学习的电能质量扰动识别与分类方法 [P].

王守相 ;

陈海文 .

中国专利 :CN108664950A ,2018-10-16

[3]

基于深度学习的工作质量分析方法 [P].

兰雨晴 ;

唐霆岳 ;

余丹 ;

邢智涣 ;

王丹星 ;

黄永琢 .

中国专利 :CN114757499A ,2022-07-15

[4]

基于深度学习的优化痕量分析方法 [P].

黄秋雨 ;

曾仕秀 ;

何泽彬 .

中国专利 :CN119377577A ,2025-01-28

[5]

基于自监督学习和深度学习的电能质量扰动视频识别方法 [P].

李世亨 ;

曾强 ;

黄志威 ;

张伟平 ;

吴洁婷 ;

陈庆虹 ;

董亚文 ;

陈欣晖 ;

许家凤 ;

何文志 ;

陈翠萍 ;

陈奕童 .

中国专利 :CN118823471A ,2024-10-22

[6]

一种基于NEQR算法与深度学习的农田害虫种类识别方法 [P].

陈倩华 ;

张平波 ;

龚梦迪 ;

杨学如 ;

刘毓坤 .

中国专利 :CN118692102A ,2024-09-24

[7]

一种基于深度学习的电能质量扰动分类与时间定位方法 [P].

金涛 ;

陈煌滨 ;

郑熙东 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN120030429A ,2025-05-23

[8]

基于音频分析与深度学习的争吵识别方法 [P].

熊会元 ;

陈彩婷 ;

刘晟 ;

马雯菲 ;

张秋 .

中国专利 :CN110956953A ,2020-04-03

[9]

基于深度学习的配电网电能质量扰动识别方法及系统 [P].

刘波 ;

魏传祺 ;

邵慧燕 ;

张红梅 ;

尹鹏 ;

高冰洁 ;

孔祥龙 ;

王振 ;

朱瑞 ;

焦健 .

中国专利 :CN118410406B ,2024-09-13

[10]

基于无标签自蒸馏和深度学习的电能质量扰动识别方法 [P].

吴洁婷 ;

陈世昌 ;

黄志威 ;

王花蕊 ;

谢培成 ;

杨志华 ;

李世亨 ;

杨权 ;

袁淼 ;

陈庆虹 ;

董亚文 ;

徐淑珍 .

中国专利 :CN118820928A ,2024-10-22

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