基于深度学习的优化痕量分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411942604.8

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119377577A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

黄秋雨曾仕秀何泽彬

申请人：

四川省地质矿产勘查开发局成都综合岩矿测试中心（国土资源部成都矿产资源监督检测中心）

申请人地址：

610000 四川省成都市金牛区人民北路1段25号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08 G06F18/20 G06F18/213

代理机构：

成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276

代理人：

赵雷

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 18/10申请公布日:20250128
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的工作质量分析方法 [P].

兰雨晴 ;

唐霆岳 ;

余丹 ;

邢智涣 ;

王丹星 ;

黄永琢 .

中国专利 :CN114757499A ,2022-07-15

[2]

一种基于深度学习的电能质量分析与识别方法 [P].

王倩 ;

梁雪 ;

朱龙辉 ;

李宁 ;

李贺 .

中国专利 :CN113657149A ,2021-11-16

[3]

一种基于深度学习的电能质量分析与识别方法 [P].

王倩 ;

梁雪 ;

朱龙辉 ;

李宁 ;

李贺 .

中国专利 :CN113657149B ,2024-11-01

[4]

一种基于深度学习的睡眠质量分析系统 [P].

束长俊 ;

徐剑峰 .

中国专利 :CN119257552A ,2025-01-07

[5]

基于深度学习的民船轨迹行为分析优化方法 [P].

孟英谦 ;

彭龙 ;

王嘉岩 ;

杜宏博 ;

葛晋鹏 ;

纪沈江 ;

李皓 ;

李晓政 ;

张敏 ;

随秋林 ;

王强 ;

刘晓兰 ;

崔琳 .

中国专利 :CN116992349B ,2025-05-06

[6]

基于深度学习的异常网络流量分析方法及系统 [P].

张曜 ;

彭国军 ;

周逸林 ;

刘思德 ;

张冬妮 ;

徐伟 .

中国专利 :CN118984250B ,2024-12-13

[7]

基于时序分析和深度学习的工业数据质量分析方法及装置 [P].

杨正益 ;

陈彦卿 ;

张毅 ;

冯羽佳 ;

张秋婧 ;

陈涛文 ;

张程 ;

程路熙 .

中国专利 :CN118228770A ,2024-06-21

[8]

基于深度学习的异常网络流量分析方法及系统 [P].

张曜 ;

彭国军 ;

周逸林 ;

刘思德 ;

张冬妮 ;

徐伟 .

中国专利 :CN118984250A ,2024-11-19

[9]

一种基于深度学习的船用燃油痕量元素分析方法 [P].

邹世龙 ;

王浩彬 ;

刘小睿 ;

李泓锦 ;

李文萍 ;

张雅楠 ;

王俊生 ;

符策 ;

刘剑桥 .

中国专利 :CN115270636B ,2025-05-16

[10]

基于深度学习的优化MIMO检测方法 [P].

陈倩 ;

张舜卿 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN109714086B ,2019-05-03

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