基于分层稀疏滤波卷积神经网络的SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510497374.3

申请日：

2015-08-13

公开(公告)号：

CN105139028B

公开(公告)日：

2018-05-25

发明(设计)人：

杨淑媛龙贺兆焦李成刘红英马晶晶马文萍熊涛刘芳侯彪刘志

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-01-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101640703643 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015104973743 申请日:20150813
2018-05-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络及微调的SAR图像分类方法 [P].

文成林 ;

王琪琪 .

中国专利 :CN111178439A ,2020-05-19

[2]

基于多核尺度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

艾加秋 ;

毛宇翔 ;

王非凡 ;

江凯 ;

黄光红 .

中国专利 :CN113111975A ,2021-07-13

[3]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812B ,2024-04-19

[4]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[5]

基于卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN107358214A ,2017-11-17

[6]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812A ,2021-09-21

[7]

基于卷积神经网络的真菌图像分类方法 [P].

张海英 ;

周院 ;

沈力 ;

李维勤 ;

梁德胜 ;

冯焱侠 ;

刘玉娇 .

中国专利 :CN109614856A ,2019-04-12

[8]

基于中层语义属性和卷积神经网络的SAR图像分类方法 [P].

何楚 ;

刘新龙 ;

王彦 .

中国专利 :CN106408030A ,2017-02-15

[9]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[10]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

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