一种面向卷积神经网络分类结果的可视化算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810519569.7

申请日：

2018-05-28

公开(公告)号：

CN109858506B

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

周连科谢晓东褚慈王红滨李秀明王念滨赵昱杰薛冬梅王勇军何茜茜

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-18	授权	授权
2019-06-07	公开	公开
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180528

共 50 条

[1]

可视化卷积神经网络的方法 [P].

邱春芳 ;

陈继勋 ;

成斌 ;

王南松 .

中国专利 :CN107392085A ,2017-11-24

[2]

一种提高卷积神经网络分类性能的算法 [P].

文颖 ;

沈庾涛 .

中国专利 :CN111144460A ,2020-05-12

[3]

面向卷积神经网络的特征可视化系统及方法 [P].

郭楠 ;

栾斯克 ;

李婧源 ;

高天寒 .

中国专利 :CN115098089A ,2022-09-23

[4]

面向卷积神经网络的特征可视化系统及方法 [P].

郭楠 ;

栾斯克 ;

李婧源 ;

高天寒 .

中国专利 :CN115098089B ,2025-02-11

[5]

一种解释卷积神经网络的可视化方法 [P].

张加万 ;

林培文 ;

贾世超 ;

孙迪 .

中国专利 :CN107766933A ,2018-03-06

[6]

基于回声状态网络分类的卷积神经网络算法 [P].

夏亦犁 ;

王新 ;

裴文江 .

中国专利 :CN110119805B ,2019-08-13

[7]

一种基于可视化的卷积神经网络的方法 [P].

许崇海 ;

李鲁群 ;

陶霜霜 ;

张慎文 ;

胡天乐 .

中国专利 :CN115470890A ,2022-12-13

[8]

一种面向图神经网络预测结果解释可视化方法 [P].

朱敏 ;

徐骏驰 ;

古名扬 .

中国专利 :CN121148463A ,2025-12-16

[9]

深度神经网络可视化 [P].

B·J·巴科 ;

D·马弗罗伊迪斯 ;

S·特拉加诺维斯基 .

:CN113924580B ,2025-12-30

[10]

深度神经网络可视化 [P].

B·J·巴科 ;

D·马弗罗伊迪斯 ;

S·特拉加诺维斯基 .

中国专利 :CN113924580A ,2022-01-11

← 1 2 3 4 5 →