一种面向图神经网络预测结果解释可视化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511298213.1

申请日：

2025-09-11

公开(公告)号：

CN121148463A

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

朱敏徐骏驰古名扬

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G16B15/30

IPC分类号：

G16B45/00 G16B40/00 G06N3/042 G06N3/08 G06F16/901

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

刘凯

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种解释卷积神经网络的可视化方法 [P].

张加万 ;

林培文 ;

贾世超 ;

孙迪 .

中国专利 :CN107766933A ,2018-03-06

[2]

一种面向图神经网络的可视化管理系统 [P].

邵蓥侠 ;

王海江 .

中国专利 :CN115563060A ,2023-01-03

[3]

一种面向卷积神经网络分类结果的可视化算法 [P].

周连科 ;

谢晓东 ;

褚慈 ;

王红滨 ;

李秀明 ;

王念滨 ;

赵昱杰 ;

薛冬梅 ;

王勇军 ;

何茜茜 .

中国专利 :CN109858506B ,2019-06-07

[4]

基于图生成的时序图神经网络预测解释方法 [P].

李旭妍 ;

王杰 ;

闫峥 .

中国专利 :CN119089934A ,2024-12-06

[5]

深度神经网络可解释方法、可视化方法及相关装置 [P].

李岩山 ;

梁华杰 ;

余蕊 .

中国专利 :CN114419726A ,2022-04-29

[6]

深度神经网络可解释方法、可视化方法及相关装置 [P].

李岩山 ;

梁华杰 ;

余蕊 .

中国专利 :CN114419726B ,2025-05-30

[7]

深度神经网络可视化 [P].

B·J·巴科 ;

D·马弗罗伊迪斯 ;

S·特拉加诺维斯基 .

:CN113924580B ,2025-12-30

[8]

深度神经网络可视化 [P].

B·J·巴科 ;

D·马弗罗伊迪斯 ;

S·特拉加诺维斯基 .

中国专利 :CN113924580A ,2022-01-11

[9]

一种可解释多关系图神经网络的药物反应预测方法 [P].

桂健峰 ;

岳振宇 ;

高羽佳 ;

蔡梦杰 ;

王汇颖 .

中国专利 :CN119480149A ,2025-02-18

[10]

一种可解释多关系图神经网络的药物反应预测方法 [P].

桂健峰 ;

岳振宇 ;

高羽佳 ;

蔡梦杰 ;

王汇颖 .

中国专利 :CN119480149B ,2025-03-14

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