基于自动化深度学习的雷达或声呐图像目标检测与分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111107594.2

申请日：

2021-09-22

公开(公告)号：

CN113989655A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

唐劲松张鹏钟何平吴浩然宁明强张智圣

申请人：

申请人地址：

430030 湖北省武汉市硚口区解放大道717号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1025 G06K962 G06V10774 G06V10764 G06N304 G06N308 G06V10778

代理机构：

北京金智普华知识产权代理有限公司 11401

代理人：

张晓博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/13 申请日:20210922
2022-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习与深度学习的侧扫声呐图像目标自动分类方法 [P].

叶秀芬 ;

李传龙 ;

刘文智 ;

孙悦 ;

梅新奎 ;

贾云鹏 ;

张思远 ;

杨鹏 ;

李响 ;

马兴龙 .

中国专利 :CN109325527A ,2019-02-12

[2]

基于深度学习的医疗药品图像的检测与分类方法 [P].

徐丰 ;

钱昱彤 .

中国专利 :CN109190680A ,2019-01-11

[3]

基于深度学习的低信噪比下雷达RD图像目标检测方法 [P].

陶诗飞 ;

黄鑫宇 ;

叶晓东 ;

王昊 .

中国专利 :CN113887583A ,2022-01-04

[4]

基于深度学习的水面小目标检测与分类方法 [P].

蒋仲廉 ;

倪汉杰 ;

初秀民 ;

聂梓熠 .

中国专利 :CN113591617A ,2021-11-02

[5]

一种基于深度学习的声呐图像目标检测方法与系统 [P].

刘锡祥 ;

彭子通 .

中国专利 :CN118505974A ,2024-08-16

[6]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[7]

基于深度学习的声呐图像水下管道检测方法 [P].

贾云鹏 ;

叶秀芬 ;

刘文智 ;

肖树国 ;

郭书祥 ;

李海波 ;

梅新奎 ;

刘育松 .

中国专利 :CN110060248B ,2019-07-26

[8]

一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法 [P].

池明辉 ;

唐军 ;

肖欣庭 ;

杨懿龄 ;

唐永瑞 .

中国专利 :CN112347994B ,2021-02-09

[9]

一种基于深度学习的卫星图像目标检测方法 [P].

杨海东 ;

史扬艺 ;

黄坤山 ;

李泽辉 .

中国专利 :CN113971674A ,2022-01-25

[10]

基于深度学习的低频UWB SAR图像目标变化检测方法 [P].

谢洪途 ;

谢晨曦 ;

王国倩 .

中国专利 :CN113870193A ,2021-12-31

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