基于最小二乘支持向量机的近红外脑功能信号提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610532846.9

申请日：

2016-07-07

公开(公告)号：

CN105962950A

公开(公告)日：

2016-09-28

发明(设计)人：

刘昕张岩刘丹王启松孙金玮

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

A61B51455

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-09-28	公开	公开
2016-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101684680000 IPC(主分类):A61B 5/1455 专利申请号:2016105328469 申请日:20160707
2021-09-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/1455 申请公布日:20160928

共 50 条

[1]

基于总体最小二乘法的近红外脑功能信号处理方法 [P].

刘昕 ;

刘丹 ;

张岩 ;

王启松 ;

孙金玮 .

中国专利 :CN107174204B ,2017-09-19

[2]

基于多距测量方法的递归最小二乘自适应滤波近红外脑功能活动信号提取方法 [P].

张岩 ;

孙金玮 ;

张斌 ;

刘昕 ;

彼得·罗弗 .

中国专利 :CN102512142A ,2012-06-27

[3]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[4]

基于最小二乘支持向量机的文本分类方法 [P].

盛秀英 .

中国专利 :CN101350017A ,2009-01-21

[5]

基于最小二乘支持向量机的调制识别方法 [P].

孙德春 ;

陈炀 ;

刘祖军 .

中国专利 :CN110166389B ,2019-08-23

[6]

基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法 [P].

曹小恬 ;

胡职龙 ;

林剑 .

中国专利 :CN102799895A ,2012-11-28

[7]

基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法 [P].

马锋 .

中国专利 :CN104574220A ,2015-04-29

[8]

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法 [P].

张宝裕 ;

梁静波 ;

张鹏程 ;

陈海生 ;

黄文景 ;

黄宜坚 .

中国专利 :CN103983760B ,2014-08-13

[9]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[10]

基于最小二乘支持向量机信息融合的管道泄漏检测方法 [P].

李琦 ;

张洪略 ;

杜晓东 .

中国专利 :CN108870090B ,2018-11-23

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