基于深度学习的脑电波辅助睡眠及唤醒系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811363915.3

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN109316170B

公开(公告)日：

2019-02-12

发明(设计)人：

刘新华杨建豪许轶珂郭少聪张华威刘世元林淑敏

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

A61B500

IPC分类号：

A61B50476 A61M2100 A61M2102

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

许美红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-12	公开	公开
2020-12-22	授权	授权
2019-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/00 申请日:20181116

共 50 条

[1]

一种基于脑电波的辅助睡眠装置、设备及存储介质 [P].

刘佳泽 ;

漆原 .

中国专利 :CN114288520B ,2024-08-02

[2]

一种基于脑电波的辅助睡眠方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘佳泽 ;

漆原 .

中国专利 :CN114288520A ,2022-04-08

[3]

基于脑电波与深度学习的实时疲劳检测方法及系统 [P].

伍冯洁 ;

柳佳瑞 ;

张立汉 ;

杨藉森 ;

何演 ;

林肇隆 ;

宁毓轩 ;

黄学纬 .

中国专利 :CN118152946A ,2024-06-07

[4]

基于脑电波深度学习大模型实现个体癫痫检测方法及系统 [P].

卢鹏 .

中国专利 :CN118576152A ,2024-09-03

[5]

基于脑电波的个性化音乐辅助睡眠方法 [P].

郑伟 ;

李寅生 ;

路萍 ;

赵庆 .

中国专利 :CN110075409B ,2019-08-02

[6]

一种基于脑电波的睡眠管理系统 [P].

王平 .

中国专利 :CN118105599A ,2024-05-31

[7]

融合深度学习的脑电波智能调节助眠系统及控制方法 [P].

丹娟 ;

李其航 ;

郝垚 ;

李振 ;

夏瑞雪 ;

张妮娜 ;

张德华 .

中国专利 :CN120227554A ,2025-07-01

[8]

一种基于脑电波的睡眠管理系统 [P].

王平 .

中国专利 :CN118105599B ,2024-07-09

[9]

模拟睡眠脑电波的装置 [P].

王忍柱 .

中国专利 :CN2520878Y ,2002-11-20

[10]

一种基于深度学习的癫痫脑电波识别方法 [P].

王艳 ;

赵文兵 ;

苏航 ;

高红雨 .

中国专利 :CN114631829A ,2022-06-17

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