基于脑电波与深度学习的实时疲劳检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410375392.3

申请日：

2024-03-29

公开(公告)号：

CN118152946A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

伍冯洁柳佳瑞张立汉杨藉森何演林肇隆宁毓轩黄学纬

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

A61B5/374 A61B5/00 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/047

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

郑秋松

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20240329

共 50 条

[1]

基于脑电波深度学习大模型实现个体癫痫检测方法及系统 [P].

卢鹏 .

中国专利 :CN118576152A ,2024-09-03

[2]

基于深度学习的脑电波辅助睡眠及唤醒系统 [P].

刘新华 ;

杨建豪 ;

许轶珂 ;

郭少聪 ;

张华威 ;

刘世元 ;

林淑敏 .

中国专利 :CN109316170B ,2019-02-12

[3]

基于深度学习和脑电波形态特征的情绪监测系统及方法 [P].

赵学利 ;

李尧 .

中国专利 :CN118845009B ,2025-07-25

[4]

基于深度学习和脑电波形态特征的情绪监测系统及方法 [P].

赵学利 ;

李尧 .

中国专利 :CN118845009A ,2024-10-29

[5]

基于深度学习的中枢疲劳检测方法与系统、设备、介质 [P].

杨志晖 ;

葛华 ;

赵安东 ;

吴峰 ;

齐秀梅 ;

袁海龙 ;

詹皓 .

中国专利 :CN120000220A ,2025-05-16

[6]

一种基于脑电波的网瘾检测方法及系统 [P].

刘阳 ;

姜博 ;

胡景钊 ;

冯筠 .

中国专利 :CN110123342A ,2019-08-16

[7]

基于深度学习的海上弱小运动船舶实时检测方法 [P].

周薇娜 ;

丁豪文 .

中国专利 :CN109784278B ,2019-05-21

[8]

一种基于深度学习的癫痫脑电波识别方法 [P].

王艳 ;

赵文兵 ;

苏航 ;

高红雨 .

中国专利 :CN114631829A ,2022-06-17

[9]

基于深度学习的实时布匹缺陷检测方法及系统 [P].

张勇 ;

颜庚潇 ;

赵东宁 ;

廉德亮 ;

梁长垠 ;

曾庆好 ;

何钦煜 .

中国专利 :CN112802016A ,2021-05-14

[10]

基于深度学习的路面病害实时检测方法及系统 [P].

张傲南 ;

汪丁丰 ;

董子硕 .

中国专利 :CN120088486B ,2025-07-25

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