一种基于改进YOLO算法的工业零件缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010894480.6

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN112258446A

公开(公告)日：

2021-01-22

发明(设计)人：

宋亚明房永伟丁博文李响梁远骥吕益良

申请人：

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区建设路206号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T760 G06N308 G06N304

代理机构：

郑州汇科专利代理事务所(特殊普通合伙) 41147

代理人：

孙力文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200831
2021-01-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于YOLO v8算法的工业零件检测方法 [P].

陈志豪 ;

吴鹏 ;

李旻 ;

钟子涵 .

中国专利 :CN119741249A ,2025-04-01

[2]

一种工业零件缺陷检测方法 [P].

程大龙 ;

周国华 ;

杜轶锋 ;

曾文君 ;

张俊豪 ;

曾东超 .

中国专利 :CN119515770A ,2025-02-25

[3]

一种工业零件缺陷检测方法 [P].

程大龙 ;

周国华 ;

杜轶锋 ;

曾文君 ;

张俊豪 ;

曾东超 .

中国专利 :CN119515770B ,2025-09-16

[4]

基于改进的YOLOv8模型的工业零件缺陷检测方法 [P].

吴蒙 ;

姜珊 .

中国专利 :CN118967602A ,2024-11-15

[5]

一种基于深度学习的工业零件缺陷检测方法 [P].

李翔玮 ;

林洲臣 ;

王鑫欢 ;

王泽霖 .

中国专利 :CN113392915A ,2021-09-14

[6]

基于自监督缺陷检测算法的工业零件表面异常检测方法 [P].

吕刚 ;

梅益 ;

年福东 ;

徐玉珊 ;

周铜 .

中国专利 :CN115409822A ,2022-11-29

[7]

一种工业零件表面缺陷检测方法 [P].

郑富山 .

中国专利 :CN118225877A ,2024-06-21

[8]

一种工业零件表面缺陷检测方法 [P].

钟乐海 ;

李礁 ;

包晓安 ;

张娜 ;

王荣海 ;

吴彪 ;

甘波 .

中国专利 :CN113870265A ,2021-12-31

[9]

基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

范廷洪 ;

毛剑 ;

吴其龙 .

中国专利 :CN120577304A ,2025-09-02

[10]

基于异常检测算法进行工业零件表面缺陷检测方法及系统 [P].

王凯 ;

陈立名 ;

田楷 ;

晏文仲 ;

黄金 ;

张健浩 ;

杨剑远 .

中国专利 :CN113902710A ,2022-01-07

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