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一种多尺度特征提取及全局特征融合的人脸表情识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811167972.4
申请日
:
2018-10-08
公开(公告)号
:
CN109492529A
公开(公告)日
:
2019-03-19
发明(设计)人
:
王海波
叶宾
李会军
张家铭
申请人
:
申请人地址
:
221000 江苏省徐州市泉山区大学路1号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
徐州市淮海专利事务所 32205
代理人
:
张旭
法律状态
:
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-22
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190319
2019-04-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181008
2019-03-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多尺度特征提取的人脸表情识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韦鹏程
;
颜蓓
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆第二师范学院
重庆第二师范学院
颜蓓
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄思行
.
中国专利
:CN114944000B
,2024-04-19
[2]
一种基于多尺度特征提取的人脸表情识别模型
[P].
韦鹏程
论文数:
0
引用数:
0
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0
韦鹏程
;
颜蓓
论文数:
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0
颜蓓
;
黄思行
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄思行
.
中国专利
:CN114944000A
,2022-08-26
[3]
基于特征融合的人脸表情识别方法
[P].
孙军梅
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州师范大学
杭州师范大学
孙军梅
;
王天阳
论文数:
0
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0
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机构:
杭州师范大学
杭州师范大学
王天阳
;
论文数:
引用数:
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机构:
李秀梅
.
中国专利
:CN114998966B
,2024-10-15
[4]
基于特征融合的人脸表情识别方法
[P].
孙军梅
论文数:
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0
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孙军梅
;
王天阳
论文数:
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王天阳
;
李秀梅
论文数:
0
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0
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0
李秀梅
.
中国专利
:CN114998966A
,2022-09-02
[5]
一种融合特征提取和深度学习的人脸表情识别方法
[P].
徐超
论文数:
0
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0
徐超
;
卫少坤
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卫少坤
;
孟昭鹏
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孟昭鹏
;
胡静
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胡静
.
中国专利
:CN110807420A
,2020-02-18
[6]
基于局部敏感特征与全局特征融合的人脸表情识别方法
[P].
达飞鹏
论文数:
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达飞鹏
;
蒋倩
论文数:
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0
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0
蒋倩
.
中国专利
:CN114783034A
,2022-07-22
[7]
基于局部敏感特征与全局特征融合的人脸表情识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
达飞鹏
;
蒋倩
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
蒋倩
.
中国专利
:CN114783034B
,2024-07-02
[8]
一种基于特征提取的人脸表情识别方法
[P].
郭晓金
论文数:
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0
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郭晓金
;
张哲
论文数:
0
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张哲
;
张震
论文数:
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0
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张震
;
刘煌
论文数:
0
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0
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0
刘煌
.
中国专利
:CN113158825A
,2021-07-23
[9]
基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法
[P].
蔡军
论文数:
0
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0
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蔡军
;
昌泉
论文数:
0
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昌泉
;
蔡芳
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蔡芳
;
唐贤伦
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唐贤伦
;
陈晓雷
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陈晓雷
;
魏畅
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魏畅
;
伍亚明
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伍亚明
;
林文星
论文数:
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0
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林文星
.
中国专利
:CN108615010A
,2018-10-02
[10]
一种基于自适应特征提取的人脸表情识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐向民
;
庄国炜
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
庄国炜
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭锴凌
.
中国专利
:CN119763164A
,2025-04-04
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